enfrdepluk
Search find 4120  disqus socia  tg2 f2 lin2 in2 X icon 3 y2  p2 tik steam2

Pegatron представила 128-GPU систему на базе AMD Instinct MI350X — до 1177 PFLOPS и 36,8 ТБ HBM3E-памяти

На выставке Computex 2025 компания Pegatron показала уникальное стоечное решение, в котором используется 128 ускорителей AMD Instinct MI350X, предназначенных для ресурсоёмких задач ИИ-инференса и HPC-вычислений. Эта масштабная система опережает фирменные rack-scale-платформы AMD на поколение и станет основой для будущих решений на базе MI450X, которые ожидаются через год.

Pegatron

Модель Pegatron AS501-4A1/AS500-4A1 построена на восьми 5U-модулях, каждый из которых оснащён процессором AMD EPYC 9005 и четырьмя ускорителями MI350X. Все вычислительные компоненты охлаждаются жидкостью, обеспечивая стабильную производительность при высоких нагрузках. Шасси выполнено в формате 51OU ORV3, что делает его совместимым с дата-центрами, построенными по стандартам OCP (включая Meta).

Общая производительность системы достигает 1177 PFLOPS в FP4-режиме, предполагая почти линейную масштабируемость. Каждый ускоритель MI350X оснащён 288 ГБ памяти HBM3E, что в сумме даёт 36,8 ТБ сверхбыстрой памяти — это больше, чем у текущих решений на базе Nvidia Blackwell. Это позволяет обрабатывать ИИ-модели, которые не помещаются в память других GPU-систем.

Однако платформа не использует собственные коммутаторы AMD Infinity Fabric, как это реализовано у Nvidia с NVLink, а полагается на связь через 400 GbE Ethernet между корпусами. Это ограничивает максимальную «scale-up» архитектуру до 8 GPU, снижая эффективность в задачах с высокой степенью синхронизации, таких как обучение больших LLM-моделей.

Тем не менее, решение Pegatron показывает, как можно выстроить производительный и насыщенный памятью GPU-кластер на базе AMD Instinct, подходящий для параллельного инференса, масштабируемых задач и архитектурного прототипирования. Система уже используется внутри OCP-сообщества и служит основой для разработки будущих решений на базе AMD Instinct MI450X, включая грядущие IF64 и IF128-конфигурации.

Топ материалов GameGPU