На совместном мероприятии в Сан-Франциско глава NVIDIA Дженсен Хуанг и руководитель Microsoft Сатья Наделла представили концепцию персональных компьютеров новой волны, ориентированных на постоянную работу автономных ИИ агентов в среде Windows. В рамках программной части Microsoft анонсировала общедоступность системной инфраструктуры Microsoft Execution Containers (MXC), обеспечивающей защищенное и непрерывное фоновое исполнение агентных сценариев под контролем операционной системы. Полноценная аппаратная реализация экосистемы возложена на платформу NVIDIA RTX Spark, объединяющую графический процессор Blackwell RTX с числом ядер до 6144 и центральный процессор NVIDIA Grace с количеством ядер до 20, связанных интерфейсом со скоростью 600 ГБ/с.
Предварительные заказы на ноутбуки с чипами RTX Spark, включая показанный Microsoft флагман Surface Laptop Ultra по цене от $2599, открылись сразу после анонса перед выходом устройств на рынок 16 октября. Собственные модели также готовят Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI и Gigabyte, а компактные настольные ПК для круглосуточной агентной работы поступят в продажу в ноябре. Платформа RTX Spark предлагает до 128 ГБ объединенной памяти, полную поддержку среды разработки CUDA и вычислительную мощность до 1 петафлопса в формате FP4, что дает возможность запускать локальные языковые модели масштаба Qwen 3.8 Flash Next на 125 миллиардов параметров без передачи конфиденциальных данных в облако, обрабатывать медиаконтент с аппаратным ускорением кодирования 4:2:2 и играть в разрешении 1440p при частоте свыше 100 кадров в секунду с технологией DLSS 5.
Для корпоративного сегмента партнеры продемонстрировали систему NVIDIA DGX Station для Windows, впервые переносящую вычислительную инфраструктуру класса суперчипа GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop непосредственно на рабочие столы предприятий. Станция оснащается 748 ГБ когерентной памяти и обеспечивает вычислительную производительность до 20 петафлопс в операциях FP4, позволяя исследовательским группам локально развертывать, дообучать и исполнять модели триллионного масштаба параметров без необходимости аренды серверных кластеров. Предоставление нативного окружения Windows в сочетании с доступом к инструментам Linux через подсистему WSL устраняет разделение рабочих процессов разработчиков между разными операционными системами.