Компания AMD отправила в ветку DRM-Next первый набор изменений для графического драйвера AMDGPU, который войдёт в состав Linux 6.19. Итоговая версия ядра ожидается в феврале 2026 года, а само обновление включает ряд структурных улучшений и новых функций для настольных и корпоративных систем.
Главное внимание уделено улучшению SR-IOV — технологии виртуализации GPU, которая позволяет разделять ресурсы одной видеокарты между несколькими виртуальными машинами. Также внесены доработки в Display Core Next (DCN), включая исправления для DP MST, HDMI, YCbCr420, а также улучшения для управления курсором, питанием и спящего режима. Помимо этого, добавлена новая RAS-фреймворк-система (Reliability, Availability, Serviceability), ориентированная на корпоративных пользователей.
В числе обновлений — DML 2.1, оптимизация IP Discovery, AUX backlight, обновления для DCN 3.2 / 3.5 / 4.0.1, а также поддержка нового SR-IOV mailbox интерфейса. Хотя это только первый из нескольких запланированных пулов для Linux 6.19, изменения уже закладывают основу для будущих улучшений в области стабильности, энергопотребления и виртуализации.
Команда NorthridgeFix опубликовала подробное видеоразборкуGeForce RTX 5090 Founders Edition, в котором продемонстрировала попытку ремонта двух карт после установки водоблоков. Один экземпляр от партнёра удалось восстановить, вернув штатное охлаждение, однако референсная версия NVIDIA оказалась безнадёжно повреждена.
Как выяснилось, дизайн RTX 5090 Founders Edition разделён на несколько печатных плат: интерфейс PCIe вынесен на отдельный модуль, соединённый с основной платой через высокоплотный внутренний разъём. При повторной сборке один из пинов этого коннектора был погнут, а другой сломан. В результате карта включалась, но не выдавала изображение, хотя все напряжения оставались в норме.
По словам NorthridgeFix, этот разъём похож на компоненты, применяемые в смартфонах и планшетах, и найти замену невозможно — ни на открытом рынке, ни у поставщиков. Без оригинальной детали видеокарта не подлежит восстановлению. Мастера советуют владельцам не вскрывать Founders Edition: даже малейшая ошибка при установке водоблока может вывести карту из строя. Для энтузиастов водяного охлаждения предпочтительнее выбирать AIO-модели или версии с предустановленным водоблоком, которые сохраняют гарантию и не требуют вмешательства в конструкцию.
Платформа USD.AI представляет новый формат взаимодействия криптоинвесторов и разработчиков искусственного интеллекта. Проект позволяет владельцам стейблкоинов инвестировать средства в покупку GPU NVIDIA, которые затем сдаются в аренду компаниям, создающим и обучающим AI-модели. Прибыль от аренды направляется на выплаты инвесторам, обеспечивая более высокий доход, чем доходность казначейских облигаций США.
Модель USD.AI построена на трёхуровневой системе: CALIBER, FiLo и QEV. Механизм CALIBER превращает каждый GPU в NFT-токен, за которым стоит реальное оборудование, размещённое в страхуемом дата-центре. Затем этот токен используется как залог для кредита, финансирующего покупку видеокарт. Уровень FiLo управляется «кураторами риска», которые инвестируют собственные средства в первичный капитал — в случае дефолта арендатора именно они несут убытки, а не вкладчики. Это создаёт стимул выбирать надёжных клиентов. Последний слой — QEV (Queue Extractable Value) — регулирует очередность вывода средств из протокола: пользователи получают выплаты по мере погашения займов, а за досрочный выход платят премию, что поддерживает ликвидность.
По данным CoinDesk, доходность стейкинга sUSDai составляет 13–17%, и эти выплаты формируются реальными платежами от операторов GPU, а не за счёт эмиссий или искусственных циклов доходности. Однако эксперты предупреждают: рост интереса к ИИ-проектам может привести к новому “AI-пузырю”, и если рынок переоценен, обвал ударит и по USD.AI. Тем не менее, проект представляет собой смелую попытку соединить DeFi и физические активы — и впервые сделать GPU инструментом дохода для криптоинвесторов.
Технология NVIDIA Reflex 2, представленная вместе с архитектурой Blackwell, должна была стать ключевым инструментом для уменьшения задержки при игре с включённой генерацией кадров Multi Frame Generation (MFG). Основой обновлённой версии Reflex стала функция Frame Warp, использующая пространственную репроекцию кадра в реальном времени. Однако, почти через год после анонса, технология так и не получила массового релиза — даже RTX 50-серия всё ещё указывает «coming soon».
Frame Warp работает просто: пока GPU рендерит кадр, система получает новое движение мыши и сдвигает уже готовую сцену, синхронизируя взгляд игрока и изображение. Это даёт более «живую» отзывчивость и снижает визуальное отставание между действием и отображением. По данным теста энтузиаста PureDark, который извлёк и активировал Frame Warp из файлов ARC Raiders Playtest, технология действительно снижает входную задержку до 1–2 мс при 240 FPS, что даёт до 81% улучшения.
Однако есть и проблемы. При включённом Frame Warp заметна искажённость на краях экрана, особенно при частоте ниже 120 FPS и на старых GPU вроде RTX 2080 Ti. На Blackwell-видеокартах эти артефакты выражены слабее, что подтверждает зависимость качества от новых Tensor-ядер. По этой причине NVIDIA, вероятно, откладывает публичный релиз, чтобы добиться стабильности и избежать визуальных дефектов. Тем не менее, эффект снижения задержки впечатляющий, и со временем Reflex 2 может стать новым стандартом для соревновательных игр.
Компания Intel объявила о новом этапе своей стратегии — формировании ASIC и сервисного бизнеса по проектированию чипов, который станет частью обновлённой инженерной структуры. По словам CEO Лип-Бу Тана, это направление «превратит Intel Foundry в полноценное решение под ключ» и станет одним из ключевых факторов роста компании.
Центральная инженерная группа (Central Engineering Group, CEG) объединит все инженерные подразделения под руководством Шрини Айенгара, ранее работавшего в Cadence Systems. Именно CEG будет отвечать за развитие нового бизнеса по заказным ASIC-чипам, что позволит Intel предоставлять клиентам готовые решения — от проектирования до производства и упаковки. Такой подход делает компанию уникальным игроком среди конкурентов вроде Broadcom и Marvell, у которых нет собственного литейного производства.
Intel рассчитывает, что комбинация собственного x86 IP, технологий упаковки и производственных мощностей позволит привлекать крупные компании, стремящиеся к индивидуальным AI-решениям. Опыт Лип-Бу Тана, продвигавшего бизнес моделей Cadence, ориентированных на IP и кастомные экосистемы, усиливает шансы Intel на успешный выход на рынок специализированных микросхем. Если стратегия CEG будет реализована успешно, ASIC-направление может стать новым фундаментом доходов компании.
Компания ASUS готовится выпустить ROG Super Kill 27 Pro (PG27AQWP-W) — первый игровой монитор, использующий новейшую четвёртую генерацию OLED-панелей LG Primary RGB Tandem, способный работать в двух режимах: 1440p при 540 Гц и 720p при 720 Гц. Это делает устройство самым быстрым OLED-монитором в мире.
Панель LG Tandem OLED 4-го поколения применяет четыре слоя излучающих элементов RGB, тогда как предыдущие поколения ограничивались тремя. Благодаря этому достигается повышенная яркость, стабильность и долговечность. ASUS стала первым производителем, использовавшим данную технологию в игровом дисплее — после того как LG показала прототип с частотой 720 Гц. Для рынка Китая модель получит название ROG 超次27PRO二代, а глобально выйдет под индексом PG27AQWP-W.
Монитор оснащён интерфейсом DisplayPort 2.1a UHBR20, поддержкой True Black HDR 500 и временем отклика 0,02 мс. Помимо этого, предусмотрены USB-порты и улучшенная подсистема охлаждения панели. Стоимость модели составит 8 499 юаней (около $1 193), а официальный старт продаж намечен на 1 ноября 2025 года.
Компания Xiaomi столкнулась с трудностями после старта продаж Redmi K90 — первая партия получила сдержанную реакцию покупателей. По словам президента компании Лу Вэйбина, опубликованным в соцсетях, увеличение стоимости микросхем памяти уже напрямую влияет на ценообразование новых устройств.
Базовая модель Redmi K90 с 12 ГБ ОЗУ и 256 ГБ памяти стоит 2 599 юаней ($364) — на 100 юаней дороже, чем аналогичный Redmi K80. Однако из-за роста себестоимости Xiaomi планирует временно снизить цену на наиболее популярную конфигурацию с 12 ГБ + 512 ГБ на 300 юаней ($42), установив её на уровне 2 899 юаней ($407) в течение первого месяца продаж.
Подорожание памяти стало системной тенденцией. По данным Digitimes, цены на NAND и DRAM увеличились на 15–20% в четвёртом квартале 2025 года, чему способствовали рост инвестиций в ИИ-инфраструктуру и дефицит поставок. Крупные центры обработки данных активно скупают 3D NAND высокой плотности, а производители памяти вроде Micron и SanDisk уже пересмотрели расценки и приостановили часть контрактов. Всё это приведёт к дальнейшему росту цен на смартфоны, ноутбуки и ПК в 2026 году.
Согласно утечкам с китайских форумов, NVIDIA внедрила стратегию контроля поставок для линейки GeForce RTX 5060 Ti, особенно для версии с 8 ГБ видеопамяти. Источники сообщают, что компания целенаправленно ограничивает объёмы поставок младшей модели, чтобы сместить внимание рынка в сторону варианта с 16 ГБ. Решение затрагивает партнёров AIC и дистрибьюторов, которым предписано регулировать складские запасы и не накапливать 8-гигабайтные карты.
Основная причина этой политики — низкие продажи 8GB-версии на фоне растущих требований современных игр. Всё больше проектов при разрешении 1080p в режиме высоких настроек и трассировки уже требуют более 8 ГБ видеопамяти. Пользователи всё чаще выбирают модели с 16 ГБ VRAM, обеспечивающие запас на 2–3 года вперёд. NVIDIA, по слухам, намерена ускорить переход рынка на 16GB-версии, чтобы избежать накопления «залежалых» 8GB SKU.
Производителям и партнёрам предписано не допускать переизбытка RTX 5060 Ti 8GB и регулировать поставки по фактическому спросу. Кроме того, NVIDIA будет контролировать ценовую политику и не позволит значительного снижения цен на младшую модель. В ближайшее время также ожидается коррекция цен на линейку RTX 40 для выравнивания позиции 5060 Ti 16GB в рознице.
Компания Apple готовит серьёзное обновление мобильной архитектуры — линейку A20 и A20 Pro, которые станут первыми SoC, созданными на 2-нм техпроцессе TSMC. Эти чипы заменят серию A19 и дебютируют вместе с iPhone 18 в 2026 году. По данным отраслевых источников, Apple обеспечила себе более половины производственных мощностей TSMC для 2-нм пластин, полностью заблокировав доступ к передовым технологиям для конкурентов.
Переход на литографию TSMC N2 принесёт до 15% прироста производительности при том же энергопотреблении или до 30% экономии энергии при равной скорости. Кроме того, плотность транзисторов увеличится на 15% и более, что позволит повысить эффективность и уменьшить толщину будущих устройств, включая второе поколение iPhone Air.
Чипы A20 (Borneo) и A20 Pro (Borneo Ultra) получат 6-ядерную конфигурацию — два производительных и четыре энергоэффективных ядра, а также GPU с 5 или 6 вычислительными блоками в зависимости от модели. Базовые iPhone 18 будут использовать A20, тогда как iPhone 18 Pro, Pro Max и складной iPhone — версии с A20 Pro. Apple также переходит с inFO на Wafer-Level Multi-Chip Module Packaging (WMCM), что позволит объединять CPU, GPU и память на уровне пластины. Это решение снизит затраты при производстве дорогостоящих 2-нм SoC (стоимость одной пластины оценивается в $30 000).
Компания IBM готовится объявить о крупном достижении в сфере квантовых вычислений. По данным Reuters, исследователи IBM 27 октября опубликуют статью, в которой расскажут, как им удалось реализовать квантовую коррекцию ошибок на стандартных FPGA-чипах AMD. Это решает одну из главных проблем квантовых систем — точность вычислений, открывая путь к их практическому использованию.
Алгоритм коррекции ошибок не только работает в реальном времени, но и выполняется в 10 раз быстрее, чем требуется, на FPGA-процессорах AMD. Достижение стало результатом недавнего партнёрства IBM и AMD, о котором компании объявили в августе. Тогда же акции AMD резко выросли. По словам директора IBM Research Джея Гамбетты, проект был завершён на год раньше графика, что позволит ускорить запуск крупномасштабного квантового компьютера IBM Starling, ранее намеченного на 2029 год.
Исследователи используют Relay-BP (Relay Belief Propagation) — единственный известный LDPC-алгоритм коррекции ошибок, который одновременно компактен, гибок и превосходит альтернативы по скорости и точности. Новое достижение демонстрирует, как квантовые вычисления начинают приближаться к реальной инженерной реализации: от чистой теории к аппаратной интеграции.
