Энтузиасты с платформы Reddit провели детальный анализ динамики цен и производительности флагманских графических процессоров Nvidia, охватывающий период с выхода GTX 980 Ti до выпуска RTX 5090. Исследователи сопоставили рекомендованные розничные цены оборудования в долларах США с показателями чистой вычислительной мощности. В качестве ключевых метрик для сравнения производительности использовались результаты тестирования в бенчмарке Blender, а также производительность операции одиночной точности FP32 TFLOPS.

Результаты расчетов показали интересную закономерность в изменении стоимости графических ускорителей. Если бы цена за единицу производительности в бенчмарке Blender оставалась на уровне показателей GTX 980 Ti, то современная видеокарта RTX 5090 стоила бы 18,317$. Для модели RTX 4090 данный расчетный показатель составил бы 14,228$, а для видеокарты RTX 3090 Ti стоимость достигла бы 7,373$. Подобная тенденция сохраняется и для прошлых поколений, где гипотетическая цена RTX 2080 Ti составила бы 3,701$, а GTX 1080 Ti обошлась бы покупателям в 1,047$.

Аналогичные результаты были получены при расчете стоимости на основе производительности FP32 TFLOPS. В случае сохранения удельной стоимости TFLOPS на уровне GTX 980 Ti, видеокарта RTX 5090 продавалась бы по цене 11,224$. Модель RTX 4090 в такой системе координат оценивалась бы в 8,844$, а ускоритель RTX 3090 Ti стоил бы 4,284$. При этом реальные рекомендованные цены составляли 1,999$ для RTX 5090, 1,599$ для RTX 4090 и 1,999$ для RTX 3090 Ti, что существенно ниже гипотетических значений.
Сравнение базовых показателей показывает колоссальный рост чистой вычислительной мощности за прошедшие годы. Флагманская видеокарта GTX 980 Ti стартовала с рекомендованной ценой 649$ при вычислительной мощности около 6.1 TFLOPS, что соответствовало удельной стоимости порядка 106.39$ за один TFLOPS. У модели GTX 1080 показатель упал до 67$ за TFLOPS, а современное поколение в лице RTX 4090 и RTX 5090 демонстрирует показатель от 19$ до 20$ за один TFLOPS.
В сообществе заметили, что реальные розничные цены часто сильно отличаются от официальных MSRP из за наценок и высокого спроса. Тем не менее приведенные данные наглядно демонстрируют, что стоимость единицы чистой вычислительной мощности с течением времени существенно снизилась. Несмотря на общий рост цен на флагманские видеокарты, прирост их производительности опережает рост стоимости, что делает современный производительный вычислительный процесс значительно более доступным в пересчете на единицу мощности.