NVIDIA Vera Rubin обошла 256-ядерные EPYC 9755 и Xeon 6980P в серверных тестах

NVIDIA Vera Rubin обошла 256-ядерные EPYC 9755 и Xeon 6980P в серверных тестах

Издание Phoronix опубликовало результаты независимого тестирования двухпроцессорного сервера на базе NVIDIA Vera в классических задачах высокопроизводительных вычислений HPC. Процессор Vera был анонсирован весной 2024 года как часть платформы Vera Rubin и вышел на серверный рынок к 2026 году. Тестовый двухсокетный сервер объединил 176 ядер Olympus с поддержкой 352 потоков и 1536 ГБ оперативной памяти LPDDR5-9600 Samsung с пропускной способностью до 1,2 ТБ/с. В бенчмарках участвовали топовые x86-платформы: двухсокетные системы с 128-ядерными AMD EPYC 9575F (DDR5-6400), 256-ядерными AMD EPYC 9755 (DDR5-6400) и 256-ядерными Intel Xeon 6980P с памятью MRDIMM-8800.

vtwuvsvtwuvsvtw gpu

По итогам комплексного набора вычислительных бенчмарков связка NVIDIA Vera заняла первое место по геометрическому среднему результату, набрав 58,59 балла против 50,43 балла у EPYC 9755, 43,81 балла у EPYC 9575F и 36,00 балла у Xeon 6980P. Архитектура ARM64 с ядрами Olympus обеспечила существенное преимущество в задачах гидродинамического моделирования OpenFOAM и метеорологических расчетов WRF за счет быстрой памяти. При этом максимальная частота ядер Vera составляла всего 3,2–3,3 ГГц против 3,9 ГГц у Xeon 6980P, 4,3 ГГц у EPYC 9755 и 5,0 ГГц у EPYC 9575F.

Среднее энергопотребление двух процессоров Vera зафиксировано на уровне 842 Вт при пике 1044 Вт, что близко к показателям связки EPYC 9755, тогда как сервер на Intel Xeon 6980P потреблял больше всех энергии. В вопросе ценовой выгоды ситуация двоякая. Процессоры NVIDIA Vera поставляются в составе готовых стоек и узлов уровня Rubin стоимостью в миллионы долларов, поэтому отдельная розничная цена чипов отсутствует. Системы на базе AMD EPYC 9755 и 9575F остаются значительно доступнее по затратам на закупку оборудования, однако по удельной производительности на ватт и скорости вычислений в задачах HPC двухсокетная связка NVIDIA Vera объективно лучше.

Источник

ЦЕНТР ОБСУЖДЕНИЙ

@GameGPU_com

Присоединяйтесь к обсуждению, делитесь результатами своих бенчмарков и спорьте о производительности железа в X.

Обсудить в X

Игры

Железо