Intel представила рабочую платформу Project Battlematrix — систему, ориентированную на локальный запуск ИИ‑моделей, построенную на базе её новой видеокарты Intel Arc Pro B60. Платформа предусматривает объединение до восьми таких GPU (четыре двухчиповые платы) в одном корпусе, что даёт в сумме 192 ГБ видеопамяти. Такой объём памяти критичен для запуска крупных языковых моделей и выполнения вычислений с большими контекстами без обращения к облачным сервисам.
Arc Pro B60 характеризуется 24 ГБ GDDR6 памяти и архитектурой Xe2 на чипе BMG‑G21: 20 Xe‑ядер, 160 XMX‑движков, шина памяти 192‑bit и пропускная способность 456 ГБ/с. Благодаря сочетанию памяти, пропускной способности и вычислительного запаса (TOPS/TFLOPS) карта выглядит как сбалансированное решение для задач инференса и AI‑нагрузок. Двухчиповая реализация (по два B60 на одной плате) позволяет уплотнить конфигурацию и установить до четырёх таких плат, обеспечивая высокую плотность GPU в шасси, совместимом с рабочей станцией.
По результатам предварительных тестов, Battlematrix показывает хорошую перспективу: он может поддерживать большие трансформер‑модели, агентов, обработку сложных контекстов и inference с высокими требованиями к памяти. Хотя программное обеспечение (драйверы, стек для мульти‑GPU, контейнерная Linux‑среда) ещё на стадии доработки, сама архитектура уже выглядит как конкурент доступным облачным и профессиональным решениям. Для организаций, стремящихся к приватности данных и снижению постоянных расходов, это может стать реальным вариантом самостоятельной AI‑инфраструктуры.