OpenAI начала использовать TPU-чипы Google для снижения затрат на ИИ
Согласно новому отчёту, OpenAI начала использовать ИИ-чипы Google, чтобы сократить расходы на эксплуатацию своих сервисов. Ранее компания полностью полагалась на инфраструктуру с GPU от NVIDIA, предоставленную партнёрами вроде Microsoft и Oracle. Однако теперь она частично переключилась на тензорные процессоры (TPU) седьмого поколения, разработанные самой Google.
Отмечается, что решение связано с высокой стоимостью GPU от NVIDIA, а также с дефицитом видеокарт, необходимых для масштабной генерации контента. TPU от Google стали известны после того, как Apple использовала их для обучения своей платформы Apple Intelligence. Хотя TPUs ранее применялись в основном для обучения, теперь Google активно продвигает их и для инференса — генерации результатов в реальном времени.
Использование TPU может позволить OpenAI избежать зависимости от Microsoft и Oracle, которые владеют крупнейшими пулами NVIDIA GPU. Это потенциально ослабляет монопольное положение NVIDIA на рынке высокопроизводительных ИИ-систем, особенно в условиях нехватки новых ускорителей.
При этом Google остаётся одним из немногих игроков, контролирующих и железо, и ИИ-модели: компания активно развивает свои TPU, одновременно продвигая Gemini — конкурент ChatGPT, который интегрирован в Gmail, Google Search и другие сервисы. Параллельно Google ведёт переговоры о поставках TPU облачным провайдерам, пытаясь занять долю рынка, традиционно удерживаемую NVIDIA.
Если переход OpenAI к TPU продолжится, это может привести к перераспределению сил в индустрии ИИ, где доминирование NVIDIA подвергнется реальному вызову со стороны Google.
