DGX Spark от NVIDIA работает на половине заявленной мощности: первые тесты и проблемы
Компактный AI-компьютер NVIDIA DGX Spark, представленный как локальное решение для разработки и отладки ИИ-моделей, не оправдывает заявленных характеристик. По словам Джона Кармака, основателя Keen Technologies и бывшего технического директора Oculus, фактическое энергопотребление устройства составляет всего 100 Вт вместо обещанных 240 Вт, что указывает на падение производительности почти вдвое.
Согласно спецификациям, DGX Spark должен обеспечивать до 125 TFLOPS при вычислениях в BF16 и около 1000 TOPS в формате NVFP4, однако реальные замеры демонстрируют только 60 TFLOPS в BF16 и 480 TFLOPS в FP4, что соответствует лишь половине ожидаемых значений. Предположительно, заниженная производительность связана с снижением тактовых частот и троттлингом из-за перегрева, а в некоторых случаях сообщается даже о перезагрузке системы. Устройство основано на гибридном чипе, сочетающем CPU от MediaTek на архитектуре Arm v9.2 (20 ядер) и GPU на архитектуре Blackwell, выполненном по техпроцессу 3 нм от TSMC.
DGX Spark оснащён 128 ГБ LPDDR5X-9400, что при 256-битной шине памяти даёт пропускную способность около 301 ГБ/с, а также сетевой картой ConnectX-7 через PCIe 5.0 x8. Все высокоскоростные интерфейсы сконцентрированы на CPU-матрице, включая NVMe и внешние устройства.
Ещё одной возможной причиной расхождений является использование структурной разреженности в расчётах FP4 — при её отключении производительность заметно падает. Учитывая цену в $3999, вопросы к стабильности и мощности устройства становятся критичными. Не исключено, что будущие обновления прошивки или альтернативное охлаждение смогут исправить ситуацию, но на текущий момент устройство показывает далеко не заявленный уровень.
