Спустя два месяца после запуска видеокарты Radeon RX 9070 GRE в Китае, её поставки начинают поступать в другие регионы, включая Тайвань и Гонконг. Это редкий случай: прошлые версии GRE обычно доходили до международных рынков лишь через год, но теперь распространение ускорилось.
В Тайване первой моделью в рознице станет Sapphire RX 9070 GRE, но также в регионе появится ASRock RX 9070 GRE Steel Legend Dark OC, которая уже засветилась на локальном сайте. В Гонконге крупный дистрибьютор Felton подтвердил, что предложит 12-гигабайтную версию от ASRock с заводским разгоном до 2920 МГц — это на 130 МГц выше, чем у эталонной модели.
Модель ASRock выполнена в чёрной расцветке, с трёхвентиляторным охлаждением, двумя 8-pin разъёмами питания, 3072 потоковыми процессорами и 12 ГБ памяти GDDR6. RX 9070 GRE занимает нишу между RX 9060 XT и RX 9070, предлагая производительность на уровне RTX 5070, но по цене ниже $500. Хотя объём памяти меньше, чем у RX 9060 XT 16 ГБ, производительность выше, а 12 ГБ пока достаточно для большинства игр в 1440p.
Похоже, NVIDIA начала умышленно ограничивать объёмы поставок RTX 50-й серии, чтобы не допустить избытка видеокарт на складах и удержать розничные цены выше рекомендованных. По данным источников, в июле ожидается снижение поставок более чем на 30%, особенно для высокопроизводительных моделей.
После начального дефицита, сопровождавшего запуск RTX 5090, 5080 и 5070, ситуация на рынке стабилизировалась. Однако теперь спрос постепенно снижается, и NVIDIA, как сообщается, не заинтересована в снижении цен до уровня MSRP — особенно на старшие модели. Это может быть связано с тем, что средний сегмент уже насыщен новыми решениями, вроде RTX 5060 и 5050, и компания предпочитает сохранить маржинальность high-end линейки.
Дополнительно, часть объёмов поставок, по слухам, перенаправляется на китайский рынок, где готовится запуск урезанной RTX 5090D v2 и новых GDDR7-ускорителей Blackwell для AI-сегмента. Таким образом, внимание NVIDIA может быть смещено с геймерского рынка в сторону корпоративного и экспортного. Пока что это не вызовет немедленного роста цен, но при дальнейшем ограничении поставок рост стоимости RTX 50-й серии — лишь вопрос времени.
Разработчик Майкл Линч случайно обнаружил серьёзную утечку персональных данных в системе возврата жёстких дисков GHD (goHardDrive). При проверке статуса RMA-заявки через сайт ghdwebapps.com, можно было получить данные любого клиента: ФИО, адрес, email, номер заказа, дату покупки и даже причину возврата. Всё, что нужно было — угадать RMA-номер в формате GHD12345. Авторизация не требовалась.
Ситуация усугублялась тем, что URL вроде https://ghdwebapps.com/rma/check?rmaNo=GHD12345&fromButton=1 работал напрямую — любой мог вручную или автоматически перебирать номера и собирать целую базу клиентов GHD. После обращения Линча, компания добавила проверку ZIP-кода и номера дома, но это не остановит целеустремлённых злоумышленников: всего 4.2 млн комбинаций на один номер, и одна успешная попытка может происходить каждые 3 секунды на арендованных серверах.
В результате GHD полностью отключила веб-доступ к статусу RMA и теперь предлагает запрашивать статус по email. За находку уязвимости компания не предложила баг-баунти, но сделала Линчу символическую компенсацию в $20 от суммы заказа $330. Потенциальные штрафы за подобные инциденты при этом могут достигать миллионов долларов.
На Reddit вирусной стала история пользователя, который по ошибке «извлёк» свою видеокарту GTX 1050 Ti, приняв её за флешку в списке устройств Windows. Всё произошло из-за нестандартной конфигурации с виртуальной машиной и PCIe passthrough, в результате чего GPU отобразилась как съёмное устройство. После нажатия на «Извлечь» компьютер перестал отображать изображение, а восстановление работы заняло более часа.
Проблема возникла из-за настройки виртуальной машины под Proxmox, в которой используется сквозной доступ к PCIe-устройствам (PCIe passthrough). Такая конфигурация позволяет напрямую подключать видеокарту к виртуальной машине для ускорения графики. Однако побочным эффектом является отображение GPU среди устройств, которые можно безопасно извлечь. Любопытство пользователя сыграло злую шутку: он кликнул на извлечение GTX 1050 Ti — и мгновенно потерял сигнал на экране.
Проблему удалось решить: сначала видеокарту удалили из конфигурации VM, перезапустили Windows, затем добавили устройство заново. Windows запросила перезагрузку и переустановку драйверов. После этого изображение вернулось. Сам пост сопровождался комичной фразой «Oh merde» (в переводе с французского — «Чёрт»), произнесённой в момент фатального клика.
По данным июньского отчёта Steam Hardware Survey, на платформе впервые полностью засветилась вся серия видеокарт NVIDIA GeForce RTX 50 — от RTX 5060 до RTX 5090. Самым популярным представителем стала RTX 5070, набравшая 0.99% всего за три месяца и показавшая прирост на +0.28% по сравнению с маем.
За ней идут RTX 5080 (0.57%), RTX 5070 Ti (0.55%) и RTX 5060 Ti (0.41%). Новейшая RTX 5060 впервые появилась в списке с долей 0.34%, а флагманская RTX 5090 набрала лишь 0.19% — это связано с её высокой ценой и ограниченным тиражом. Всего на июнь 2025 года доля RTX 50-й серии составляет 3.05%, и она продолжает уверенно расти на фоне дефицита Radeon RX 9000 и слабой представленности Intel Arc B.
В сегменте ноутбуков лидирует RTX 4060 Laptop GPU с 4.99% (+0.34%). При этом старые карты остаются актуальными: RTX 3060 (4.57%), GTX 1650 (3.13%) и RTX 3060 Ti (2.76%) всё ещё занимают верхние строчки. AMD Radeon RX 9000 по-прежнему не вошли в статистику, что указывает на очень низкие объёмы поставок. В процессорном сегменте у AMD уже 39.65% против 60.27% у Intel — Ryzen постепенно догоняют Core.
Amazon сообщила о двух ключевых достижениях в сфере автоматизации: выпуск миллионного мобильного робота и запуск новой ИИ-платформы DeepFleet, управляющей логистикой внутри складов. Юбилейный робот уже доставлен на один из логистических центров в Японии — он стал частью глобальной сети из более 300 объектов, где используются автоматизированные системы хранения и доставки.
Главной новинкой стала DeepFleet — генеративная модель на базе ИИ, которая оптимизирует передвижение всех роботов компании. По аналогии с умными транспортными системами, она снижает загруженность, выстраивает более короткие маршруты и повышает общую эффективность на 10%. DeepFleet построена на базе Amazon SageMaker и использует большие внутренние массивы данных о перемещении товаров по складам.
За 12 лет Amazon прошла путь от одного типа робота до автономных платформ вроде Proteus, Pegasus и Hercules, которые сегодня выполняют тяжёлые и рутинные задачи. Это освобождает сотрудников для более квалифицированной работы — только за последние годы было обучено более 700 000 человек. В новых логистических центрах с ИИ-системами требуются на 30% больше технических специалистов, чем раньше. Amazon подчёркивает, что DeepFleet — это не просто ИИ-платформа, а шаг к более быстрой, дешёвой и безопасной доставке.
Разработчики ZLUDA возобновили активную работу над проектом, который потенциально может снять ограничение на эксклюзивность CUDA и позволить запускать соответствующий код на видеокартах AMD и Intel. После временного затишья команда снова активизировалась — теперь над ZLUDA трудятся два разработчика, что ускоряет прогресс и повышает шансы на успешный релиз в будущем.
ZLUDA изначально была создана для запуска кода NVIDIA CUDA на графических ускорителях Intel, но позднее получила поддержку и со стороны AMD. Проект рассматривался как серьёзный шаг вперёд для сообщества с открытым исходным кодом, однако AMD отказалась от дальнейшего участия из-за возможных юридических рисков. Теперь же ZLUDA позиционируется как мультивендорное решение для портирования CUDA-кода, способное стать мостом между конкурирующими архитектурами.
На данный момент библиотека прошла оптимизацию для побитового соответствия выполнения кода и продвинулась в поддержке движка PhysX от NVIDIA. Несмотря на то что точных сроков релиза пока нет, прогресс очевиден, и сообщество проявляет живой интерес. В случае успеха ZLUDA может серьёзно изменить правила игры в сфере ИИ-разработки, открыв CUDA для широкой аудитории и подорвав монополию NVIDIA в области AI-инфраструктур.
ntel приняла решение отказаться от собственных разработок стеклянных подложек, несмотря на многолетнее лидерство в этой области. Компания намерена использовать внешние решения, чтобы сократить операционные расходы и сосредоточиться на ключевых направлениях. Это часть стратегии реструктуризации, инициированной новым CEO Лип-Бу Таном, который уже анонсировал «непростые решения» в полупроводниковом бизнесе.
Foundry-направление Intel испытывает сложности: техпроцесс 18A сталкивается с задержками и несоответствием рыночным ожиданиям, особенно для внешних клиентов. В ответ Intel планирует ограничить внешние продажи 18A, оставив техпроцесс только для внутренних продуктов вроде Panther Lake и Clearwater Forest. Открытого выхода 18A на рынок теперь ожидать не стоит.
Параллельно обсуждается возможность отделения Foundry-бизнеса в самостоятельную структуру, что может снизить риски и повысить гибкость стратегии. Вместо 18A в роли рыночной альтернативы Intel теперь делает ставку на 14A, но подчёркивает: успех возможен только при привлечении крупного внешнего объёма заказов. До тех пор команда сосредоточится на снижении затрат и отказе от проектов, не имеющих прямой ценности.
Intel покидает гонку стеклянных подложек, несмотря на технологическое преимущество. Это указывает на смену приоритетов в пользу CPU и внутренней интеграции, а также на снижение амбиций в конкурентной борьбе с TSMC в краткосрочной перспективе.
Планы Microsoft по созданию собственных AI-чипов вновь сдвигаются, сообщает The Information. После того как выпуск чипа Braga был перенесён с 2025 на 2026 год, внутри компании возникли опасения по поводу дальнейших задержек, включая более мощные модификации Braga-R и Clea. Теперь Microsoft намерена выпустить промежуточный чип под названием Maia 280 в 2027 году, чтобы сохранить конкуренцию с NVIDIA.
Чип Maia 280, по данным источников, объединит два кристалла Braga в одной упаковке и будет ориентирован на повышение энергоэффективности. Microsoft рассчитывает, что новая архитектура позволит добиться до 30% прироста производительности на ватт по сравнению с чипами NVIDIA 2027 года. Это ключевой показатель, учитывая доминирование NVIDIA и быстрое внедрение её архитектур Blackwell и Rubin в дата-центрах.
Изначальный чип Microsoft Maia 100, представленный в 2024 году и производимый на техпроцессе TSMC N5, оказался не в состоянии конкурировать с решениями NVIDIA по масштабируемости. Теперь компания надеется с помощью Maia 280 нарастить объёмы выпуска собственных AI-чипов до сотен тысяч единиц в год. Задержки Microsoft усиливают зависимость от GPU NVIDIA, несмотря на общий тренд среди гигантов ИТ к отказу от внешних поставщиков.
Необычный случай плавления 12VHPWR-коннектора произошёл с видеокартой ASUS GeForce RTX 3060 Ti Megalodon, которая потребляет всего 200–250 Вт. Хотя такие инциденты были ранее замечены на RTX 4090 и 5090, это первый зарегистрированный случай на модели среднего уровня серии 60. Карта выпускалась ограниченным тиражом для китайского рынка и использовала 16-контактный разъём питания, несмотря на умеренное энергопотребление.
Главная проблема заключалась не только в самом разъёме, а в нестандартном адаптере, поставлявшемся в комплекте с видеокартой. Он представлял собой переходник с 12-контактного на двойной 8-контактный PCIe, но с отсутствующими 4 управляющими пинами (sense). Именно эти пины отвечают за фиксацию соединения и корректную передачу питания. Из-за их отсутствия соединение не контролировалось, и при ослабленном контакте произошёл перегрев и плавление разъёма.
Хотя официально у RTX 3060 Ti Megalodon установлен лимит в 310 Вт, использование сомнительного адаптера от ASUS и, вероятно, неплотное подключение привели к катастрофическим последствиям. Это первый случай расплавления 12VHPWR на RTX 3060 Ti, и он подчёркивает важность правильных комплектующих даже для бюджетных видеокарт.
