Студент создал проект PhyriadFG для генерации кадров на нескольких GPU

Студент создал проект PhyriadFG для генерации кадров на нескольких GPU

Студент факультета инженерии компьютерных систем представил открытый проект PhyriadFG, направленный на решение проблемы морального устаревания оборудования. В основе разработки лежит модифицированная холоническая архитектура, которая позволяет задействовать для генерации кадров сразу несколько графических процессоров. Главной целью автора с первого дня работы стало достижение того, над чем создатели Lossless Scaling Frame Generation трудились годами, а именно — полноценной поддержки конфигураций из nGPU.

im tired phyriadfg v0 csy7o2ye12ah1

В текущем состоянии PhyriadFG теоретически способна масштабироваться на неограниченное число видеокарт, однако пока технология тестировалась на одной локальной сборке. Автор успешно проверил концепцию, объединив встроенную графику процессора Ryzen 9 7950X3D, основную видеокарту RTX 4090 и вспомогательную GTX 1080 Ti. Архитектура стремится извлечь пользу из каждого доступного чипа, учитывая физическую близость встроенного графического ядра к центральному процессору для оптимизации процессов.

im tired phyriadfg v0 pxsfzbmf12ah1

На данном этапе проект столкнулся с ограничениями, связанными с нехваткой профильных знаний у разработчика, который полагался на искусственный интеллект при написании кода. По признанию создателя, текущая генерация кадров работает неудовлетворительно, хотя сама мульти-GPU архитектура остается жизнеспособной. Автор опубликовал исходный код на GitHub и обратился к сообществу и команде LSFG с просьбой помочь в устранении очевидных изъянов и доработке алгоритмов обработки изображений.

Источник

ЦЕНТР ОБСУЖДЕНИЙ

@GameGPU_com

Присоединяйтесь к обсуждению, делитесь результатами своих бенчмарков и спорьте о производительности железа в X.

Обсудить в X

Игры

Железо