Radeon RX 10800 XT может получить GDDR7 с пропускной способностью до 2304 ГБ/с

Radeon RX 10800 XT может получить GDDR7 с пропускной способностью до 2304 ГБ/с

Компания AMD отправила серию патчей для открытого графического драйвера AMDGPU под операционную систему Linux, официально добавив поддержку видеопамяти GDDR7. В актуальной потребительской линейке Radeon RX 9000 на базе RDNA 4 компания использует память GDDR6 со скоростью до 20 Гбит/с, а ускорители серий Instinct оснащаются стеками HBM3E и HBM4. Появление дескриптора GDDR7 прямо подтверждает подготовку программной базы для потребительской архитектуры RDNA 5, на основе которой выйдет гипотетическая видеокарта Radeon RX 10800 XT на базе кристалла Navi 5X с 12 800 шейдерными ядрами и блоками Neural Array.

IETlfq0ghA31gCWe thm

​Для полноценного раскрытия чипа Navi 5X гипотетическая видеокарта Radeon RX 10800 XT может получить 256-битную или 384-битную шину памяти. При использовании 256-битной шины и модулей GDDR7 со скоростью 36 Гбит/с общая пропускная способность составит 1152 ГБ/с, а при частоте 48 Гбит/с достигнет 1536 ГБ/с. В конфигурации с 384-битной шиной показатель составит от 1728 ГБ/с до 2304 ГБ/с. Для сравнения, флагман NVIDIA GeForce RTX 5090 на архитектуре Blackwell оснащен широкой 512-битной шиной и памятью GDDR7 на 28 Гбит/с, выдавая пропускную способность на уровне 1792 ГБ/с. Таким образом, даже на более узкой 384-битной шине за счет быстрых модулей GDDR7 решение от AMD сможет практически полностью повторить или даже превзойти показатели конкурента.

​Помимо новой подсистемы памяти, открытые драйверы Linux подтвердили интеграцию дисплейного процессора Display Core Next шестого версии. Блок DCN 6 включает аппаратный модуль предварительного масштабирования UPSP для форматов 4:2:0 и 4:2:2, оптимизированную логику работы с пикселями и поддержку современных игровых форматов с высокой частотой развертки. Столь мощная связка из обновленного интерфейса вывода изображения, высокоскоростной шины VRAM и производительных нейронных блоков позволит графическому адаптеру эффективно работать с алгоритмами FSR 5 Neural Rendering в высоких разрешениях.

ЦЕНТР ОБСУЖДЕНИЙ

@GameGPU_com

Присоединяйтесь к обсуждению, делитесь результатами своих бенчмарков и спорьте о производительности железа в X.

Обсудить в X

Игры

Железо