Компания NVIDIA официально представила Ising — первое в мире семейство открытых моделей искусственного интеллекта, разработанных специально для ускорения создания и настройки масштабируемых квантовых компьютеров. Главной целью новой платформы является решение двух фундаментальных инженерных проблем отрасли: точной калибровки квантовых процессоров и эффективного исправления квантовых ошибок. Инструментарий предоставляет разработчикам полный контроль над собственной инфраструктурой и защищает конфиденциальные данные, так как все представленные нейросетевые модели можно развернуть и выполнять полностью локально на оборудовании исследовательских центров.
В состав программного комплекса NVIDIA Ising входят два ключевых компонента. Первый — Ising Calibration, представляющий собой визуальную языковую модель. Этот ИИ-агент способен в реальном времени анализировать данные телеметрии с квантовых датчиков и автоматически корректировать параметры работы процессоров, сокращая время ручной калибровки с нескольких дней до пары часов. Второй инструмент, Ising Decoding, базируется на трехмерных сверточных нейронных сетях и отвечает за оперативное декодирование ошибок. По заявлению инженеров NVIDIA, новая архитектура работает до 2,5 раз быстрее и обеспечивает в 3 раза большую точность по сравнению с текущим открытым стандартом pyMatching.
Ведущие мировые институты и технологические компании уже приступили к активному внедрению новых моделей в свои рабочие процессы. Платформа Ising полностью интегрируется в существующую программную экосистему NVIDIA CUDA-Q, предназначенную для гибридных квантово-классических вычислений, а также поддерживает прямое аппаратное взаимодействие через интерфейс NVQLink. Ожидается, что интеграция искусственного интеллекта на уровень управляющего звена станет важнейшим шагом к созданию надежных коммерческих квантовых систем, так как объем данного перспективного рынка может превысить 11 миллиардов долларов уже к 2030 году.