Энтузиасты провели детальное сравнительное тестирование производительности и качества изображения старой и новой ревизий библиотеки нейросетевого рендеринга NVIDIA DLSS 5 в ролевом экшене Cyberpunk 2077 на флагманском графическом ускорителе GeForce RTX 5090. Обновленный файл динамической библиотеки был извлечен из патча спортивного симулятора NBA 2K17 от 16 октября и вручную интегрирован в каталог с игрой для работы со вторым профилем Preset 2. Все испытания проводились в разрешении 4K в режиме DLSS Performance в связке с двойной генерацией кадров Frame Generation 2X и активированными эффектами аппаратной трассировки лучей, охватывая режимы работы алгоритма в один и два прохода, а также поездки по Найт-Сити и встроенный бенчмарк.
Результаты аппаратных замеров подтвердили существенный прирост быстродействия на уровне до 20% при одновременном снижении общего энергопотребления видеокарты и оптимизации использования видеопамяти. В сцене диалога в Пустошах частота кадров выросла со 105 FPS до 123 FPS, а энергопотребление графического процессора снизилось с 499 Вт до 464 Вт при стабильной частоте 2610 МГц. В эпизоде с Джонни Сильверхэндом новый файл поднял показатель со 104 FPS до 119 FPS, сократив энергопотребление с 493 Вт до 478 Вт, а в зале космопорта прибавка составила от 105 FPS до 122 FPS при падении мощности чипа с 511 Вт до 472 Вт и стабильной температуре видеоядра в районе 43°C.
В закрытых помещениях и при высокой нагрузке на подсистему памяти оптимизация показала еще более выраженный эффект. В сцене с Мисти кадровая частота поднялась со 106 FPS до 124 FPS, потребление упало с 513 Вт до 476 Вт, а объем задействованной видеопамяти VRAM уменьшился с 16.1 ГБ до 14.3 ГБ. Во время динамичной поездки на автомобиле по залитым неоновым светом улицам города со сложной трассировкой лучей старая ревизия обеспечивала 102 FPS при потреблении 498 Вт и 17.0 ГБ VRAM, тогда как обновленная библиотека DLSS 5 продемонстрировала 119 FPS при потреблении 472 Вт и снижении объема видеопамяти до 15.0 ГБ, что подтверждает высокую эффективность обновленных математических моделей тензорных ядер.