Моддер под псевдонимом ShyVortex представил комплексную модификацию DLSS Unlocked, открывающую доступ к технологиям нейросетевого рендеринга NVIDIA DLSS 5 и мультигенерации промежуточных кадров на графических ускорителях семейств GeForce RTX 20, GeForce RTX 30 и GeForce RTX 40. Ранее энтузиастам приходилось использовать разрозненные программные решения для раздельного внедрения нейросетевых фильтров и алгоритмов создания кадров. Новый универсальный пакет объединяет необходимые библиотеки в рамках единого установщика, автоматически разворачивая программную прослойку OptiScaler_DLSSNR для работы с DLSS 5 Neural Rendering и компонент DLSS Enabler для интерполяции частоты кадров.
Архитектурно реализация генерации кадров в данном пакете отличается от аппаратного механизма NVIDIA Multi Frame Generation, предназначенного исключительно для видеокарт линейки Blackwell GeForce RTX 50. В случае с графическими ускорителями линеек RTX 20 и RTX 30, а также в ряде рабочих сценариев на моделях RTX 40 утилита DLSS Enabler перенаправляет вычислительные запросы через оптимизированный конвейер AMD FidelityFX Super Resolution 3.1. Данная связка способна генерировать режимы умножения базового фреймрейта с коэффициентами 2X, 3X и 4X, что позволяет компенсировать тяжелое падение производительности от сложных расчетов тензорных алгоритмов реконструкции изображения.
Совместимость инструмента ограничена проектами на базе графического интерфейса DirectX 12, в которых изначально реализована нативная поддержка технологий масштабирования DLSS Upscaling и генерации кадров DLSS Frame Generation. Для корректного запуска алгоритма Neural Rendering применяется модифицированная динамическая библиотека DLSS-NR, адаптированная под аппаратные особенности старых кремниевых кристаллов. Создатели пакета обращают особое внимание на то, что утилита производит подмену и инъекцию исполняемых файлов в директорию игры, из-за чего стороннее вмешательство может быть расценено системами античита как нарушение правил, поэтому инструмент предназначен исключительно для одиночных проектов.