Сравнение старой и новой версии алгоритма DLSS 5 в игре The Blood of Dawnwalker показало прирост FPS выше 20%

Сравнение старой и новой версии алгоритма DLSS 5 в игре The Blood of Dawnwalker показало прирост FPS выше 20%

Технология нейросетевого масштабирования и рендеринга DLSS 5 получила масштабное обновление математической модели, направленное на комплексную оптимизацию вычислений в игровых проектах. Свежие независимые тесты на базе ролевого экшена The Blood of Dawnwalker наглядно продемонстрировали прямую разницу между базовой и обновленной ревизиями алгоритма. Внедрение доработанной структуры нейросети позволило оптимизировать конвейер обработки кадров и снизить вычислительную нагрузку на кремниевые блоки графического процессора, что привело к одновременному росту кадровой частоты и заметному сокращению суммарного энергопотребления видеокарты.

image y4tfg9678we4tgrf39q7ftg ggpu image y4tfg9678we4tgrf39q7ftghrthrh ggpu

В реальных игровых сценариях при прямом сравнении двух вариантов алгоритма обновленная модель обеспечивает прирост производительности свыше 20%. На открытых локациях во время движения персонажа частота кадров поднимается с 38 до 50 FPS, а энергопотребление адаптера падает со 169 W до 162 W. Аналогичная динамика фиксируется на статичных планах, где показатель частоты возрастает с 39 до 48 FPS при значительном снижении расхода энергии со 165 W до 147 W. В закрытых интерьерных сценах и сюжетных диалогах быстродействие увеличивается с 43 до 50 FPS, а мощность графического чипа сокращается со 169 W до скромных 131 W, что свидетельствует о существенной разгрузке тензорных ядер.

image 9uygf73q8fgqfgeqyouigfqeygu ggpu image 9uygf73q8fgqfgeqyouigfqeygugjt ggpu

Архитектурная оптимизация новой нейросети DLSS 5 позволила добиться стабильного удержания целевой кадровой частоты без потери детализации и четкости мелких элементов в кадре. Снижение показателей TDP положительно влияет на температурный режим видеокарт, предотвращая троттлинг и уменьшая уровень шума систем охлаждения в требовательных игровых сценах. Подобный прогресс в доработке модели открывает широкие перспективы для комфортного прохождения современных ресурсоемких проектов на аппаратных конфигурациях разного уровня.

Источник

ЦЕНТР ОБСУЖДЕНИЙ

@GameGPU_com

Присоединяйтесь к обсуждению, делитесь результатами своих бенчмарков и спорьте о производительности железа в X.

Обсудить в X

Игры

Железо