В Gears of War E-Day активация DLSS 5 обрушила FPS с 33 до 17 кадров в 4K на RTX 5090

В Gears of War E-Day активация DLSS 5 обрушила FPS с 33 до 17 кадров в 4K на RTX 5090

Мы протестировали работу технологии нейронного рендеринга NVIDIA DLSS 5 в Gears of War: E-Day. Модификации ReShade и OptiScaler использовать напрямую не удалось, так как встроенный античит Easy Anti-Cheat не дает игре запуститься при их наличии. Для обхода этого ограничения мы применили бесплатную портативную утилиту с открытым исходным кодом NeuralScreen от разработчика Perseval_BLR. Программа выполняет захват изображения с экрана в Windows 11 и обрабатывает его в реальном времени с помощью библиотек искусственного интеллекта NVIDIA, включая файл nvngx_dlssnr.dll. В качестве тестового стенда использовалась флагманская видеокарта GeForce RTX 5090. Проект запускался в нативном разрешении 4K с максимальными графическими настройками.

nvngx 2026 10 02 04 51 22 516 gpu GoWEDay Steam 2026 10 02 04 51 26 098 gpu

Технология NVIDIA DLSS 5 генерирует часть финального изображения и освещения с помощью искусственного интеллекта, а не рассчитывает их силами игрового движка. Внешняя обработка через NeuralScreen добавляет нейронное сглаживание, улучшает общую четкость картинки и устраняет шум на поверхностях окружения. При этом выполнение сложных вычислений в нативном разрешении 4K создает предельную нагрузку на графический процессор. Загрузка чипа GeForce RTX 5090 на протяжении всего тестирования стабильно находилась на отметке 98–99%, что наглядно подтверждает экстремальную требовательность нейросетевых алгоритмов к аппаратному обеспечению.

nvngx 2026 10 02 04 47 50 003 gpu GoWEDay Steam 2026 10 02 04 47 49 970 gpu

Активация нейронного рендеринга DLSS 5 привела к падению кадровой частоты практически в два раза во всех тестовых сценах. В первой тестовой сцене средний фреймрейт снизился с 33 FPS в нативе до 17 FPS при включении внешней нейросети. Во второй сцене кадровая частота опустилась с 30 FPS до 19 FPS. Даже топовый графический ускоритель работает на пределе возможностей при обработке кадра в нативном 4K через нейросеть в реальном времени, что делает технологию чрезмерно тяжелой для практического гейминга без использования апскейлеров.

ЦЕНТР ОБСУЖДЕНИЙ

@GameGPU_com

Присоединяйтесь к обсуждению, делитесь результатами своих бенчмарков и спорьте о производительности железа в X.

Обсудить в X

Игры

Железо