arzh-CNenfrdejakoplptesuk
Search find 4120  disqus socia  tg2 f2 lin2 in2 X icon 3 y2  p2 tik steam2

NVIDIA N1X с GPU уровня RTX 5070 засветился в Geekbench: первые тесты и подробности

В базе данных Geekbench появилось первое упоминание о системе на кристалле NVIDIA N1X, сочетающей 20-ядерный ARM-процессор и графику архитектуры Blackwell. Тест OpenCL выдал результат в 46361 балл, что ставит N1X значительно выше всех актуальных интегрированных решений, но далеко позади дискретной RTX 5070, несмотря на совпадающее число ядер.

NVIDIA N1X

GPU в составе SoC использует 48 вычислительных блоков (SM), то есть 6144 ядра CUDA — ровно столько же, сколько и в RTX 5070 с графическим процессором GB205. Однако рабочая частота N1X оказалась значительно ниже — всего 1048 МГц против 2512 МГц у дискретной карты. Кроме того, чип не имеет выделенной видеопамяти — графика использует общую LPDDR5X-память объёмом 128 ГБ, распределённую между CPU и GPU. Согласно опубликованной информации, доступно около 60,3 ГБ под задачи GPU.

Ограничения по энергопотреблению также сказываются на производительности: N1X работает в пределах 120 Вт, в то время как RTX 5070 требует до 250 Вт. Даже если GPU N1X получает около 100 Вт, разрыв в тепловом бюджете слишком велик. Это объясняет разницу в производительности: RTX 5070 набирает в Geekbench почти в 4 раза больше — 185269 баллов.

Тем не менее, для SoC-чипа с ARM-архитектурой результат впечатляющий. Он значительно опережает все интегрированные решения, включая Radeon 890M и Arc 140V, и приближается к мобильным GPU среднего уровня. Сравнение с решениями вроде AMD Strix Halo будет уместнее — они имеют схожий уровень TDP и крупную встроенную графику, но всё ещё уверенно лидируют по мощности.

Выход NVIDIA N1X ожидается в 2026 году. Чип позиционируется как часть усилий NVIDIA по выходу на рынок мощных универсальных SoC, способных конкурировать не только с x86-решениями Intel и AMD, но и с ARM-платформами Apple и Qualcomm. Учитывая ранний статус тестируемого образца, финальная версия чипа может показать значительно лучшие результаты.

Топ материалов GameGPU