Графический процессор GPU изначально создавался для улучшения визуальной графики. Со временем он стал важным элементом системы высокопроизводительных вычислительных процессов и используется в 3D-моделировании, машинном обучении AI, создании видеоигр, обработке потоковых видео, дизайнерских и архитектурных проектов. GPU позволяет анализировать огромные массивы данных и обрабатывать сложные алгоритмы, которые требуют существенных вычислительных мощностей.
Такой процессор нередко оказывается дорогой покупкой. Услуга облачного GPU, предоставляемая облачными провайдерами, позволяет использовать мощные графические процессоры (GPU) через интернет, удаленно. В отличие от традиционного подхода, где вам нужно физически обладать дорогостоящим оборудованием, облачные GPU Cloud дают возможность арендовать эти вычислительные мощности на время и в нужном количестве.
Зачем нужен облачный GPU
Сверхмощное облако с GPU позволяет использовать память, вычислительные мощности и графические ядра публичного облака IaaS. Облачные графические ядра решают задачи, на которые не хватает мощности собственного оборудования компании. Везде, где нужны параллельные вычисления и анализ многочисленных данных успешно применяется GPU Cloud.
С помощью облачного GPU большие объемы информации обрабатываются параллельно и в десятки раз быстрее, чем ядрами обычных процессоров (CPU). Для выполнения задач на GPU Cloud используются ресурсы поставщика услуги. Соответственно, все расходы по обслуживанию, управлению и обеспечению безопасности остаются на стороне владельца дата-центра, а пользователь получает нужный объем расчетов посредством мощных графических процессоров.
Облачный GPU дает большие возможности сложных вычислений:
- IT-компаниям;
- проектным бюро и компаниям, которые занимаются дизайном и моделированием;
- бизнесу, который применяет VDI и IoT;
- ритейлу, почтовым и логистическим службам;
- мобильным операторам;
- научным институтам, образовательным учреждениям.
GPU Cloud подойдет компаниям, которые отслеживают перемещения товаров и транспортных средств, обрабатывают данные телеметрического оборудования и датчиков «интернета вещей».
Преимущества облачных графических процессоров
Использование облачных GPU позволяет:
- оплачивать только необходимые ресурсы в те моменты, когда они используются;
- пользоваться дорогостоящим мощным оборудованием удаленно, не приобретая его;
- избежать обслуживания физических серверов, процессоров и сетевого оборудования;
- масштабировать и менять конфигурацию согласно текущим задачам.
Главным преимуществом облачных GPU является скорость вычислений на определенных типах задач. Графические процессоры способны обрабатывать операции с плавающей запятой в разы быстрее, чем CPU. Там, где обычный центральный процессор рассчитывает задачу несколько часов или дней, GPU справится за несколько минут или секунд. Высокая производительность позволяет обрабатывать данные максимально быстро, рационально используя ресурсы.
Облачный графический процессор – отличное решение для бизнеса с ограниченными ресурсами, но GPU подойдет и крупными заказами для выполнение сложных проектов. Отсутствие собственного дата-центра с мощным оборудованием не мешает использовать GPU Cloud, позволяя оптимизировать расходы на собственную IT-структуру и использовать облачный сервис только тогда, когда есть дополнительная нагрузка и сложные задачи.
