Разработчик независимого проекта Radeon Decoupled Neural Upscaler поделился актуальной информацией о ходе создания нейронной модели для масштабирования изображений. На протяжении последних двух недель работа была приостановлена изза выхода из строя видеокарты на стенде для обучения. На данный момент неисправность оборудования устранена, а процесс тренировки нейросети успешно возобновлен. Автор подчеркивает, что проект находится на стадии рабочего концепта, который демонстрирует жизнеспособность выбранного подхода.
В конфигурацию обучения были внесены существенные изменения для повышения качества итогового изображения. Базовый коэффициент масштабирования был снижен с четырехкратного до двукратного. Если ранее модель обучалась конвертировать исходное разрешение 1080p в 4K, то теперь целевым сценарием стал переход от 720p к 1440p. Данная корректировка призвана устранить эффект чрезмерного сглаживания деталей, который наблюдался на предыдущих этапах тестирования, и обеспечить более реалистичный результат.
На данный момент исходный код и сопутствующие файлы не опубликованы в репозитории GitHub, поскольку разработчик сосредоточен на оптимизации конфигурации обучения. Прогнозируемое время завершения текущего этапа нестабильно, однако ожидается, что публикация материалов состоится в ближайшие дни после достижения устойчивого состояния модели. Менять используемую нейросеть до завершения текущего цикла автор не планирует, отмечая, что официальный анонс технологии FSR4 снижает целесообразность разработки дополнительных версий.
Источник