FSR 4.1 на Radeon RX 6800 XT в Linux работает лучше, чем на Windows

FSR 4.1 на Radeon RX 6800 XT в Linux работает лучше, чем на Windows

Технологию масштабирования AMD FSR 4.1 ранее уже запустили на операционной системе Windows, а теперь энтузиасты смогли полноценно активировать ее и в Linux через модификацию OptiScaler на видеокартах с архитектурой RDNA 2. В рамках практических тестов на графическом ускорителе Radeon RX 6800 XT в разрешении 1440p с профилем Quality время обработки кадра для метода FSR 4.1 INT8 составило 1.48 мс. Для сравнения, более старая версия FSR 3.1 тратит на аналогичную задачу всего 0.6 мс, а конкурирующий алгоритм Intel XeSS демонстрирует результат на уровне 1.15 мс. Официальная поддержка новой технологии для семейства RDNA 2 будет реализована производителем только в начале 2027 года.

На операционной системе Windows данный функционал работает через OptiScaler со значительными ограничениями, поскольку требует обязательной установки старого графического драйвера версии 23.9.1. Это действие приводит к падению общей производительности системы в современных играх и вызывает проблемы совместимости. По этой причине для тестирования актуальной версии апскейлера на старых видеокартах сейчас предпочтительнее использовать Linux, где подобные сбои отсутствуют. Также были опубликованы данные для видеокарты Radeon RX 9060 XT на базе архитектуры RDNA 4, которая в режиме FP8 Performance демонстрирует время обработки кадра на уровне 1.57 мс.

В качестве альтернативного решения для платформы Microsoft игроки нашли метод подмены библиотек в проектах, не имеющих явных проблем с совместимостью драйверов. Эта методика была успешно проверена в игре Hogwarts Legacy на видеокартах Radeon RX 6700 XT и Radeon RX 6400 с применением сторонней утилиты Lossless Scaling. Тем не менее общая стабильность работы и скорость обработки игровых кадров в Linux на данный момент остаются выше, чем в Windows. Полноценные инструкции по ручной интеграции апскейлера на интегрированных и дискретных чипах без использования стандартных средств оптимизации уже опубликованы в открытом доступе.

Источник

ЦЕНТР ОБСУЖДЕНИЙ

@GameGPU_com

Присоединяйтесь к обсуждению, делитесь результатами своих бенчмарков и спорьте о производительности железа в X.

Обсудить в X

Игры

Железо