Совместно с компаниями Seeed Studio и NVIDIA запущен новый обучающий видеокурс, посвященный основам разработки систем физического искусственного интеллекта на базе аппаратной платформы NVIDIA Jetson и устройства reComputer Super J401. Нулевой эпизод серии представляет собой десятиминутный концептуальный обзор полного стека программного обеспечения, необходимого для ориентации начинающих специалистов перед переходом к практическим занятиям. Обучение базируется на материалах открытого курса Seeed для начинающих и направлено на формирование понимания взаимодействия всех уровней системы.
В рамках вводного обзора подробно рассматривается архитектура, состоящая из десяти ключевых компонентов. Аппаратный уровень включает использование графических процессоров и технологии CUDA для параллельных вычислений. В качестве стандартной операционной системы используется Linux Ubuntu, а основным языком программирования для работы с данными выбран Python. Также разбираются принципы работы с тензорами, глубокое обучение с применением библиотек PyTorch, контейнеризация среды посредством Docker, алгоритмы компьютерного зрения с использованием OpenCV и модели YOLO, а также коммуникация датчиков и моторов через операционную систему ROS 2.
В последующих выпусках серии запланирован детальный разбор каждого отдельного уровня представленного стека. Программа курса включает углубленное изучение экосистемы Jetson с анализом различий плат, распаковку и настройку оборудования, построение конвейеров компьютерного зрения и ROS 2, работу с визуально-языковыми моделями и имитационным обучением LeRobot, а также симуляцию в средах Isaac Sim и OpenUSD. Авторы курса также собирают обратную связь от разработчиков, уже использующих Jetson Orin, для определения приоритетных тем будущих практических видео.