Канал MxBenchmarkPC опубликовал подробный сравнительный анализ графики и быстродействия в The Witcher 3 Remastered с использованием технологии нейронного рендеринга NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering. Тестовый стенд включал графический ускоритель GeForce RTX 5080 и процессор Intel Core i7 14700F. Проверка проводилась при разрешениях 4K и 1440p с пресетом графики Ultra+ и активной трассировкой путей. Испытания сочетали реконструкцию изображения через алгоритмы DLSS 4.5 в режимах Quality и Performance с различными множителями генерации кадров DLSS Multi Frame Generation от 2X до 6X.
Включение нейронного рендеринга DLSS 5 обеспечивает качественный скачок в реализме отображения персонажей и затенения. Модели героинь, включая Йеннифэр, Цири и Трисс, приобретают правдоподобную структуру кожи, корректное подповерхностное рассеивание света и естественную глубину теней на лицах. Пропадают грубые пластиковые блики, детализируется волосяной покров и элементы одежды. Геометрия растительности, водных поверхностей и сложных архитектурных построек также получает улучшенную пространственную стабильность без мерцания пикселей.
Однако активация алгоритма DLSS 5 NR создает ощутимую дополнительную нагрузку на кремниевые блоки графического процессора. При разрешении 4K с профилем DLSS 4.5 Performance в нативных сценах фреймрейт снижается с 45–51 FPS до 30–35 FPS, а на открытых локациях падает с 65 FPS до 40 FPS. Температура чипа GeForce RTX 5080 удерживается на отметке 68–76° при энергопотреблении около 330–362 Вт и практически полной 99% утилизации GPU. Загрузка видеопамяти в ходе прогона находилась в диапазоне от 12,6 до 13,7 ГБ.
Падение нативной кадровой частоты от работы нейронных сетей рендеринга успешно компенсируется алгоритмами мультигенерации. Использование режимов DLSS FG 2X, 4X и 6X позволяет вернуть плавность видеоряда до комфортных показателей даже при максимальных настройках трассировки путей в разрешениях 1440p и 4K. Новая функциональность открывает для современных графических процессоров возможность бесшовного рендеринга сложных динамических сцен за счет глубокого внедрения искусственного интеллекта.
