arzh-CNenfrdejakoplptesuk
Search find 4120  disqus socia  tg2 f2 lin2 in2 X icon 3 y2  p2 tik steam2

Microsoft запустила суперкомпьютерный кластер NVIDIA GB300 NVL72 на Azure

Microsoft представила первый в мире производственный кластер NVIDIA GB300 NVL72, созданный на базе GPU NVIDIA Blackwell Ultra и объединённый при помощи новейшей сети InfiniBand. Система включает более 4 600 графических процессоров и станет основой масштабной инфраструктуры, которая со временем вырастет до сотен тысяч GPU в центрах обработки данных Azure по всему миру.

a machine with wires and wires ai generated conte 2

Кластер предназначен для ускоренного обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта следующего поколения. Благодаря высокой пропускной способности сетей и оптимизированной межсоединённой архитектуре, новая платформа позволяет обучать модели, содержащие сотни триллионов параметров, за недели, а не месяцы. Это создаёт основу для перехода к сверхмассивным генеративным системам и агентным моделям, работающим в реальном времени.

В основе проекта лежит многолетняя инженерная работа, объединяющая разработки в области вычислительных систем, охлаждения, энергоэффективности и распределённых вычислений. Microsoft подчёркивает, что создание GB300 NVL72 стало результатом тесного партнёрства с NVIDIA и отражает стремление компаний сформировать новое поколение облачной AI-инфраструктуры.

В рамках проекта Azure также представила виртуальные машины нового поколения — ND GB300 v6, оптимизированные под обучение и инференс мультимодальных моделей. Каждая стойка объединяет 72 GPU и 36 CPU Grace с суммарной скоростью обмена до 130 ТБ/с и внутренней памятью 37 ТБ. Такое решение обеспечивает минимальные задержки при работе с большими контекстами и открывает путь к более устойчивым и масштабируемым системам.

Новый кластер стал не просто обновлением оборудования, а символом перехода к эпохе вычислений, где каждая часть инфраструктуры — от питания до сетей — создаётся с прицелом на фронтирный искусственный интеллект.

Топ материалов GameGPU