Первые тесты NVIDIA GeForce RTX 5080 показывают, что новинка уверенно опережает RTX 4080, но до флагманской RTX 4090 ей ещё далеко. Согласно данным TechPowerUp, разница между RTX 5080 и RTX 4080 составляет от 7 до 10%, тогда как RTX 4090 оказывается на 11-26% быстрее в зависимости от разрешения.

В Full HD RTX 5080 принимает за основу 100% производительности. В этом режиме RTX 4090 опережает её на 11%, а RTX 4080 уступает около 7%.

В 2K-разрешении разрыв увеличивается: RTX 4090 оказывается на 12% быстрее, а RTX 4080 уже на 10% медленнее.

В 4K ситуация развивается предсказуемо — RTX 4090 превосходит RTX 5080 на 13%, а RTX 4080 отстаёт уже на 13%.

Несмотря на значительный рост мощности по сравнению с предшественницей, RTX 5080 всё же остаётся в разряде топовых, но не флагманских решений. Разрыв с RTX 4090 заметен, но новинка предлагает отличный баланс между ценой и производительностью, особенно для тех, кто хочет получить максимальный FPS без переплаты за абсолютный топ.

Добавить комментарий

Недавние сообщения от пользователей указывают на серьёзные проблемы с процессорами Ryzen 7 9800X3D после установки обновления AMD AGESA 1.2.0.3a Patch A. Основные симптомы включают неотвечающую систему, которая отображает код диагностики материнской платы «00», а также постоянно горящий красный индикатор на процессоре.

Пользователи пытались решить проблему, откатившись на более раннюю версию BIOS, но в большинстве случаев это не помогло. Обсуждения в онлайн-сообществах показывают, что проблема чаще всего возникает на материнских платах ASRock и ASUS, хотя точный масштаб проблемы пока неизвестен.

Цель обновления AGESA 1.2.0.3a Patch A заключалась в улучшении производительности и стабильности работы процессоров Ryzen. Оно должно было улучшить поддержку памяти DDR5, оптимизировать управление питанием и подготовить платформу к выходу новых процессоров, таких как Ryzen 9 9950X3D и 9900X3D. Однако вместо улучшений некоторые пользователи столкнулись с критическими сбоями.

На данный момент AMD не выпустила официального заявления, что вызывает беспокойство среди пользователей. Многие решают отложить обновление BIOS до появления дополнительной информации или выхода новой версии прошивки. Это особенно важно для тех, чьи компьютеры используются для ресурсоёмких задач, где простой может привести к значительным потерям.

Добавить комментарий

AMD RDNA 4 станет первым поколением видеокарт компании с аппаратной поддержкой вычислений в формате FP8, что значительно ускорит задачи, связанные с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением. Однако RDNA 3 не получит полноценной FP8-оптимизации и будет использовать BF16, который может дать схожую производительность, но не всегда.

По словам инсайдера Osvaldo Pinali Doederlein, RDNA 3 может поддерживать BF16 и XDNA 2 (Ryzen AI), но работать с FP8 напрямую не сможет. Для старых видеокарт на архитектуре RDNA 2 и ниже никакой поддержки FP8 не будет вообще.

Кроме того, обсуждаются новые драйверы AMD Adrenalin 25.1.1, которые, вероятно, использовались на CES 2024, но в финальной версии библиотека FSR отсутствует. Это означает, что её нельзя просто скопировать и вставить в другую игру – драйвер не экспортирует нужные API.

Также появилось неофициальное обновление драйвера на форуме Guru3D, но сам инсайдер не рекомендует его устанавливать, так как оно не проверено AMD.

Таким образом, RDNA 4 получит более мощные ИИ-ускорители, но пользователям RDNA 3 придётся довольствоваться более ограниченной поддержкой.

Добавить комментарий

Разработчик beeradmoore выпустил обновление DLSS Swapper v1.1.2, инструмента, позволяющего скачивать, управлять и заменять библиотеки DLSS в играх. Это полезно для тех, кто хочет экспериментировать с версиями DLSS без необходимости обновлять саму игру.

DLSS Swapper позволяет улучшить качество изображения и производительность, тестируя разные версии NVIDIA Deep Learning Super Sampling. Однако разработчики предупреждают, что инструмент не добавляет DLSS в игры, которые его не поддерживают, и не гарантирует, что смена версии улучшит производительность или устранит артефакты.

Что нового в версии 1.1.2?

• Улучшена поддержка кастомных директорий.
• Убраны ссылки на Microsoft Store из исходного кода.
• Обновлены минимальные требования SDK (теперь требуется .NET SDK 9.0.102).

Как работает DLSS Swapper?

1. Скачайте и установите инструмент (доступен на GitHub).
2. Выберите игру и текущую версию DLSS.
3. Замените библиотеку на другую версию – инструмент автоматически создаёт резервную копию.
4. Тестируйте производительность и визуальное качество.

Приложение ориентировано на энтузиастов, которые хотят экспериментировать с DLSS. Например, DLSS 2.2 может улучшать резкость и снижать размытость, но некоторые пользователи предпочитают более старые версии из-за специфики рендеринга в отдельных играх.

DLSS Swapper доступен бесплатно, а разработчики приглашают пользователей делиться опытом в сообществе r/DLSS_Swapper.

Добавить комментарий

Intel представила концепцию модульных ПК, заявляя, что это поможет снизить объёмы электронных отходов и упростить ремонтопригодность устройств. Компания предлагает систему, в которой можно заменять и обновлять компоненты без полной замены ПК.

Однако модульность в компьютерной технике давно не является чем-то новым. Возможность менять SSD, RAM и видеокарту уже существует, а некоторые производители, такие как Framework, предлагают полностью разборные ноутбуки.

Intel выделяет три уровня модульности:

• Фабричный – настройка компонентов ещё при производстве.
• Сервисный – возможность заменять узлы в центре обслуживания.
• Пользовательский – самостоятельная замена памяти, накопителей и других частей.

Компания предлагает применить эту концепцию в трёх сегментах:

• Премиальный уровень – удобная замена материнской платы, SSD и других узлов.
• Средний сегмент – разъёмные платы, замена портов и сетевых карт.
• Настольные ПК – стандартные сокеты для процессоров и видеокарт.

В теории это должно снизить затраты на производство и утилизацию, но на практике ничего принципиально нового Intel не предлагает. Остаётся вопрос, как это повлияет на цены и поддержку таких решений.

Добавить комментарий

Акции NVIDIA рухнули на 16,86% за сутки, что стало крупнейшим падением в истории компании в денежном выражении. Причиной стал неожиданный конкурент в сфере ИИ — китайская нейросеть DeepSeek R1, которая встревожила инвесторов и вызвала массовые распродажи акций.

Ранее NVIDIA была самой дорогой компанией в мире, но её рыночная капитализация упала с $2.90 трлн до $2.41 трлн, уступив место Apple. Это стало шоком для тех, кто считал компанию незыблемым лидером, но аналитики давно предупреждали о возможном пузыре вокруг её стоимости.

До недавнего времени NVIDIA находилась в центре бума искусственного интеллекта, а её акции стремительно росли на фоне ажиотажа вокруг нейросетей. Однако теперь этот рост сменился паникой, напоминая ситуацию с крахом майнинга в 2022 году, когда резкое падение крипторынка сделало тысячи видеокарт ненужными.

Аналитики указывают, что резкое снижение стоимости NVIDIA вызвано сомнениями в её монополии на рынке ИИ. Если китайские компании смогут предложить сопоставимые технологии, то NVIDIA рискует потерять сверхприбыли, как это случилось с рынком видеокарт после краха майнинга.

Теперь перед NVIDIA стоит ключевой вопрос: сможет ли компания удержать доминирующее положение, или её ждёт дальнейший спад?

Добавить комментарий

NVIDIA готовится к запуску нового поколения видеокарт, и ажиотаж вокруг RTX 5090 и RTX 5080 достиг максимума. Официальный старт продаж запланирован на 30 января, но уже сейчас люди разбивают палатки у магазинов в надежде первыми приобрести долгожданные GPU.

Стоимость RTX 5090 составляет $2,000, а более доступная RTX 5080 оценивается в $1,000. Несмотря на высокую цену, спрос на новинки крайне высок, а слухи о дефиците только подогревают интерес. Один из британских ритейлеров уже сообщил, что их запасы RTX 5090 исчисляются единицами, что может привести к дефициту и росту цен на вторичном рынке.

Фанаты NVIDIA начали "палаточный лагерь" перед Micro Center

Особенно напряжённая ситуация складывается в Тастине, Калифорния, где у входа в Micro Center уже установлено до 10 палаток. Согласно сообщениям в Reddit и на неофициальном Discord-канале Micro Center, в очереди стоят около 24 человек.

Один из энтузиастов, разместившийся в палатке, написал в сети:
🗨️ «Да, мы покупаем для себя, без перепродаж. Просто не хотим переплачивать за видеокарту, а времени у нас достаточно, так как у нас свой бизнес».

Хотя некоторые геймеры действительно готовы терпеть неудобства ради новинок, есть вероятность, что часть очереди занимают перекупщики, надеющиеся продать видеокарты по завышенным ценам.

Micro Center просит не разбивать лагеря

Компания официально призвала покупателей не ночевать на морозе, предупредив, что они не поощряют подобное поведение. Тем не менее, энтузиазм покупателей показывает, что даже предупреждения не останавливают желающих первыми получить RTX 5090 и 5080.

Добавить комментарий

Слухи вокруг NVIDIA продолжают набирать обороты. В сети появилась информация, что RTX 5060 Ti, ранее предполагаемая как модель только с 16 ГБ памяти, также выйдет в варианте с 8 ГБ. Эти данные стали известны благодаря утечке, опубликованной в Twitter-аккаунте Everest, что уже вызвало бурные обсуждения среди игроков и экспертов.

Решение выпустить 8 ГБ версию вызвало неоднозначную реакцию среди игроков и аналитиков. Многие считают, что для современных игр этого объема памяти будет недостаточно, учитывая постоянно растущие требования. При этом версия с 16 ГБ остаётся более привлекательным вариантом для долгосрочного использования.

Критика не заставила себя ждать: комментаторы в социальных сетях отметили, что NVIDIA могла бы сфокусироваться исключительно на 16 ГБ варианте, чтобы сохранить высокую репутацию в глазах игроков. Однако это решение может быть направлено на расширение доступности продукта и охват более широкой аудитории.

Игроки уже строят предположения о ценах и производительности каждой версии. Ожидается, что 8 ГБ модель станет более бюджетным вариантом, но её реальная эффективность в играх пока остаётся под вопросом. Официальные детали должны появиться ближе к дате анонса.

Добавить комментарий

Китайский техноканал Eixa Studio провел эксперимент по установке мощной видеокарты GeForce RTX 5090D в компактную сборку Mini ITX. Для этого использовался корпус объемом 15,8 литра и блоки питания различных мощностей. Основной целью эксперимента было выяснить, возможно ли стабильное использование такой мощной карты в ограниченном пространстве, учитывая её энергопотребление и тепловыделение.

Модель Colorful iGame GeForce RTX 5090D Vulcan OC обладает внушительными размерами (360 x 149 x 71 мм) и требует рекомендованного блока питания мощностью не менее 1000 Вт. Однако в тестах Eixa сначала использовали блок питания Seasonic Focus SFX мощностью 750 Вт, который явно недостаточен для такой конфигурации.

При запуске стресс-теста Furmark в течение 20 минут система не выдала ни одной перезагрузки или сбоя, что удивило блогеров. Тем не менее, мощность блока питания превышала заявленные пределы, что привело к его сильному нагреву. Как результат, маркировка на корпусе блока питания начала плавиться. Это явный индикатор перегрузки устройства, что делает такой выбор крайне не рекомендуемым для домашнего использования.

Для дальнейших тестов были использованы блоки питания Asus ROG Loki SFX-L 1000 Вт Platinum и Cooler Master SFX V1300 Platinum. Оба устройства показали себя значительно лучше, обеспечивая стабильную работу системы при более низких температурах.

Добавить комментарий

Китайская компания DeepSeek представила новую AI-модель R1, которая привлекла внимание из-за своей низкой стоимости обучения. На фоне этой новости акции NVIDIA упали, что привело к потерям компании более $300 млрд рыночной капитализации.

Модель R1 отличается использованием метода "Цепочка рассуждений" (Chain of Thought), который делает процесс вывода более прозрачным. Этот подход позволяет пользователям отслеживать шаги и логические связи модели, что упрощает выявление ошибок. Кроме того, модель применяет обучение с подкреплением, что позволяет достигать оптимальных результатов путём выбора наилучшего решения на основе системы вознаграждений.

Сообщается, что стоимость работы R1 составила всего $5,6 млн, что значительно ниже затрат на развитие аналогичных моделей, таких как GPT от OpenAI. Хотя точные детали инфраструктуры DeepSeek остаются неизвестными из-за ограничений доступа к передовому оборудованию, эксперты предполагают, что компания использует скрытую мощность для достижения таких результатов.

Тем не менее, аналитики отмечают, что NVIDIA остаётся ключевым игроком благодаря своей экосистеме CUDA. Даже при снижении интереса к текущим технологиям, рынок AI всё ещё находится на начальной стадии своего развития. Успех R1 демонстрирует потенциал отрасли и может стать стимулом для дальнейшего развития решений от NVIDIA, Google и Meta.

 

Добавить комментарий