омпания NVIDIA представила обновлённую версию SDK DLSS 310.3.0, в которой оптимизировано потребление видеопамяти трансформерной моделью DLSS 4. Согласно утечке, впервые обнаруженной VideoCardz, улучшения затронули модуль апскейлинга и позволили снизить его использование VRAM на 20% по сравнению с предыдущей версией трансформера.
Теперь обновлённая модель требует всего 85.77 МБ при разрешении 1080p, тогда как ранее это значение достигало 106.9 МБ. В сравнении с CNN-моделью, использующей 60.83 МБ, новая трансформерная версия остаётся чуть более требовательной, но отставание уменьшилось: теперь она использует всего на 40% больше памяти, тогда как раньше эта разница доходила до 100%. При увеличении разрешения VRAM-потребление растёт линейно: на 4K требуется 307.37 МБ, а на 8K — уже 1.2 ГБ.
Отдельно стоит отметить, что оптимизация не распространяется на генерацию кадров, хотя DLSS 4 уже ранее снижал её потребление на 30%. Например, в Warhammer 40,000: Darktide использование DLSS 4 с генерацией кадров уменьшает нагрузку на VRAM на 400 МБ по сравнению с DLSS 3. Это особенно важно для пользователей с ограниченным объёмом памяти.
Таким образом, NVIDIA продолжает улучшать эффективность DLSS 4, постепенно доводя её требования до уровня старых версий, но при этом сохраняя все преимущества новой трансформерной архитектуры, включая более качественное восстановление деталей и стабильность изображения при высоких разрешениях.
В сети появились предварительные оценки производительности Intel Nova Lake-S, следующего поколения настольных процессоров компании. Согласно утечке с внутреннего слайда, чипы предложат более 10% прироста в однопоточном режиме и свыше 60% в многопоточном, по сравнению с текущими поколениями.
Процессоры Nova Lake-S будут использовать архитектуры Coyote Cove для P-ядер и Arctic Wolf для E-ядер, а также отдельный блок из 4 LP-E ядер. В топовой конфигурации нас ждёт до 52 ядер (16P + 32E + 4 LP-E) при TDP до 150 Вт. Это более чем двукратное увеличение по сравнению с Core Ultra 9 285K, где всего 24 ядра без LP-E.
Чипы также получат увеличенные объёмы кэша: до 180 МБ для Core Ultra 9, и до 144 МБ для Core Ultra 7. Для сравнения, актуальные Ryzen 9 с 3D V-Cache предлагают максимум 128 МБ. Поддержка будет реализована на новом сокете LGA 1954, который придёт на смену LGA 1851. Таким образом, Nova Lake станет основой линейки Core Ultra 400 и выйдет не ранее 2026 года.
Сравнительно, Arrow Lake-S обеспечил +8% ST и +15% MT к приросту относительно Raptor Lake-S. На фоне этого Nova Lake-S обещает стать серьёзным шагом вперёд, особенно с учётом увеличенного количества потоков и улучшенной энергоэффективности. Однако следует учитывать, что эти данные основаны на прогнозных метках Intel и могут измениться ближе к релизу.
NVIDIA представила обновлённую документацию DLSS версии 310.3.0, в которой отражены улучшения производительности и использования видеопамяти. Внимание разработчиков акцентировано на новой модели Transformer, которая теперь используется по умолчанию в DLSS Super Resolution и демонстрирует заметное снижение требований к VRAM во всех разрешениях.
Согласно внутреннему документу от июня 2025 года, объём используемой видеопамяти в 1920×1080 уменьшился до 85.77 МБ, тогда как прежняя версия (310.2.1.0) требовала 106.9 МБ. В разрешении 2560×1440 новый показатель составляет 143.54 МБ (против 181.11 МБ), а в 3840×2160 — 307.37 МБ (вместо 387.21 МБ). Даже в 8K (7840×4320) зафиксировано снижение: с 1517.6 МБ до 1225.17 МБ, что особенно важно для карт с 12–16 ГБ памяти.
Инженеры отмечают, что основное внимание было уделено оптимизации модели Transformer и улучшению внутренних алгоритмов работы с фреймами. Модель CNN, ранее использовавшаяся в DLSS 2, уже не рассматривается как предпочтительная. Для разработчиков рекомендуется использовать пресет K, основанный на Transformer, обеспечивающий максимальное качество в режимах Quality, Balanced, Performance и DLAA. DLSS 4 теперь поддерживается всеми видеокартами RTX 30/40/50 серий.
Благодаря этим улучшениям, DLSS станет более эффективным даже на младших видеокартах, таких как RTX 4060 и RTX 5060 Ti, что особенно важно в играх с трассировкой лучей или path tracing. Ожидается, что многие крупные тайтлы второй половины 2025 года перейдут на новый SDK.
Несмотря на активное развитие производства полупроводников в США, американская цепочка поставок чипов пока не самодостаточна. Как сообщает Taiwan Economic Daily, изготовленные на фабрике TSMC в Аризоне полупроводники массово отправляются обратно на Тайвань для упаковки, поскольку на территории США отсутствуют необходимые мощности для работы с чипами, используемыми в системах искусственного интеллекта.
Крупнейшие заказчики, такие как NVIDIA и производители AI-серверов, требуют передовых технологий упаковки — в частности, CoWoS и его производных. В рамках инвестиций объёмом $165 миллиардов TSMC действительно планирует построить соответствующие мощности в США, однако реального прогресса пока не наблюдается. В результате компания вынуждена использовать воздушную доставку: чипы сначала производятся в Аризоне, а затем вывозятся на Тайвань, где проходят финальные стадии сборки.
На этом фоне резко возросла нагрузка на логистические компании, такие как Eva Air, обеспечивающие перевозки между США и Тайванем. Несмотря на дополнительные затраты, связанные с перелётами, TSMC и её партнёры не останавливают этот процесс: спрос на AI-чипы остаётся рекордно высоким, особенно со стороны NVIDIA, Apple и AMD. Ожидается, что к 2032 году США смогут покрывать до 50% внутреннего спроса на чипы, но до полной автономии ещё далеко.
В сеть попал слайд с предварительной информацией о процессорах Intel Nova Lake, выход которых ожидается в 2026 году. Согласно утечке, новое поколение обеспечит прирост до 10% в однопоточной производительности и до 60% в многопоточной по сравнению с текущей серией Core Ultra 200 (Arrow Lake). Подчёркивается и приоритет в области гейминга — слайд содержит обещание "лидерства в игровой производительности".
Хотя точный сегмент продукта не уточнён — это может быть как мобильный, так и настольный процессор — новая архитектура обещает значительный скачок в вычислениях, включая поддержку новых ядер LP-Core. Эти энергоэффективные ядра впервые будут входить в общий подсчёт ядер, наряду с P-Core и E-Core.
Ранее сообщалось, что Nova Lake-S для десктопов перейдёт на новый разъём LGA-1954, а мобильная версия — на BGA-2540. Это означает отсутствие совместимости с нынешними материнскими платами, что сделает апгрейд невозможным без замены платформы. Среди предполагаемых конфигураций — чипы с до 52 ядрами: 16 P-Core, 32 E-Core и 4 LP-Core.
Несмотря на то что официального анонса Nova Lake ещё не было, утечки говорят о стремлении Intel компенсировать неудачи Core Ultra 200, показавших до 5% снижения FPS в играх по сравнению с прошлым поколением. Ожидается, что перед релизом Nova Lake компания выпустит обновление Arrow Lake-K, но именно в 2026 году стоит ждать полноценного технологического скачка.
В сети появилось изображение загадочной портативной консоли от GPD, оснащённой мощнейшим процессором Ryzen AI Max+ 395, известным под кодовым именем Strix Halo. Согласно опубликованному скриншоту, устройство набрало 10 393 балла в тесте Time Spy, включая 10 366 баллов за графику — рекордный результат для сегмента портативных ПК.
Встроенное в чип графическое ядро Radeon 8060S, основанное на архитектуре RDNA 3.5, считается самым производительным среди всех iGPU, доступных на массовом рынке. На практике оно способно преодолевать планку в 11 000 баллов в Time Spy Graphics, и это делает его недосягаемым для всех текущих решений, включая устройства на базе Strix Point с Radeon 890M или ноутбучные конфигурации с Intel Lunar Lake.
Тем не менее, устройство GPD, судя по всему, не предназначено для массового рынка. Как отмечает автор утечки @9950pro, консоль может быть только прототипом для внутреннего тестирования. Причина в том, что процессор Strix Halo требует гораздо больше энергии, чем Strix Point, и это делает его непрактичным для серийных портативных решений. Кроме того, стоимость подобных конфигураций превышает $2000, что делает их недоступными для большинства пользователей.
Пока только мини-ПК с Ryzen AI Max+ 395 поступают в продажу по цене от $1500, но портативные консоли на этом чипе до сих пор не получили коммерческого релиза. Возможно, такая ситуация сохранится до появления более энергоэффективных и дешёвых альтернатив с подобной производительностью.
Samsung Electronics завершила базовую разработку второго поколения 2-нм техпроцесса SF2P и начала активную фазу продвижения среди партнёров и потенциальных клиентов. По информации южнокорейских СМИ, компания уже завершила подготовку версии PDK 0.9 и планирует выпустить финальный набор проектирования (PDK 1.0) в июле, что позволит начать работу с внешними заказчиками.
SF2P — это улучшенная версия 2-нм технологии SF2, запуск которой намечен на вторую половину 2025 года. Согласно заявлению Samsung, по сравнению с SF2, новая версия обеспечивает рост производительности на 12%, снижение энергопотребления на 25% и уменьшение площади чипов на 8%. Эти параметры делают SF2P важным шагом в попытке Samsung вернуть позиции на рынке передового контрактного производства.
Особое внимание привлекает тот факт, что платформа чиплетов для ИИ, разрабатываемая совместно с ADTechnology, Arm и Rebellions, уже официально переведена на SF2P. Проект предусматривает интеграцию CPU-чиплета, основанного на Arm Neoverse V3, в состав ИИ-чипа REBEL от Rebellions, с последующим производством по 2-нм техпроцессу. Это первый внешний проект, подтверждённый для SF2P, помимо мобильного чипа от внутреннего подразделения System LSI.
По данным источников, Samsung и её партнёры из числа дизайн-хаусов (DSP) начали активное продвижение SF2P среди зарубежных клиентов. Ведутся переговоры по новым заказам, и ожидается, что подавляющее большинство контрактов на 2-нм решения от Samsung в этом году будет связано именно с этой версией техпроцесса.
Таким образом, компания делает ставку на более зрелую и производительную 2-нм платформу, чтобы сократить отставание от TSMC и укрепить своё положение в ключевых сегментах ИИ и мобильных вычислений.
Согласно новому отчёту, OpenAI начала использовать ИИ-чипы Google, чтобы сократить расходы на эксплуатацию своих сервисов. Ранее компания полностью полагалась на инфраструктуру с GPU от NVIDIA, предоставленную партнёрами вроде Microsoft и Oracle. Однако теперь она частично переключилась на тензорные процессоры (TPU) седьмого поколения, разработанные самой Google.
Отмечается, что решение связано с высокой стоимостью GPU от NVIDIA, а также с дефицитом видеокарт, необходимых для масштабной генерации контента. TPU от Google стали известны после того, как Apple использовала их для обучения своей платформы Apple Intelligence. Хотя TPUs ранее применялись в основном для обучения, теперь Google активно продвигает их и для инференса — генерации результатов в реальном времени.
Использование TPU может позволить OpenAI избежать зависимости от Microsoft и Oracle, которые владеют крупнейшими пулами NVIDIA GPU. Это потенциально ослабляет монопольное положение NVIDIA на рынке высокопроизводительных ИИ-систем, особенно в условиях нехватки новых ускорителей.
При этом Google остаётся одним из немногих игроков, контролирующих и железо, и ИИ-модели: компания активно развивает свои TPU, одновременно продвигая Gemini — конкурент ChatGPT, который интегрирован в Gmail, Google Search и другие сервисы. Параллельно Google ведёт переговоры о поставках TPU облачным провайдерам, пытаясь занять долю рынка, традиционно удерживаемую NVIDIA.
Если переход OpenAI к TPU продолжится, это может привести к перераспределению сил в индустрии ИИ, где доминирование NVIDIA подвергнется реальному вызову со стороны Google.
Проект AI-чипа Microsoft под кодовым названием Braga столкнулся с серьёзными задержками: массовое производство перенесено на 2026 год. Согласно отчёту The Information, разработка оказалась менее успешной, чем ожидалось — производительность чипа уступает решениям NVIDIA, основанным на архитектуре Blackwell, которая уже активно используется в ИИ-серверах Azure.
Microsoft начала разработку Braga в рамках стратегии по снижению зависимости от стороннего «железа» для ИИ-нагрузок. Однако высокие затраты на НИОКР и пересмотры дизайна вынудили компанию сдвинуть график вперёд минимум на полгода. Это означает шестилетнюю задержку от начальных планов. Хотя чипы создавались с прицелом на замену NVIDIA в дата-центрах, текущие тесты показали отставание по производительности даже от решений двухлетней давности.
Проект Braga является частью более широкой инициативы Microsoft по развитию собственной кремниевой архитектуры, наряду с ARM-процессором Maia 100. Однако на фоне снижения интереса к ИИ-платформам и перераспределения ресурсов, масштабы проектов были урезаны. В то же время Google и Amazon уже используют собственные ИИ-чипы в ЦОДах, но NVIDIA по-прежнему сохраняет лидерство в этом сегменте.
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг комментировал рост интереса к кастомным решениям, отметив, что в большинстве случаев разработка собственных чипов не даёт ощутимого выигрыша, если готовые решения уже лучше. На данный момент Microsoft предстоит решить ряд технических и производственных проблем, прежде чем Braga сможет выйти на рынок.
Компания Intel представила новую версию драйвера Arc Graphics 32.0.101.6913 WHQL, добавив поддержку игры Mecha BREAK и устранив ряд критических ошибок в работе своих графических решений. Обновление доступно для всех пользователей Windows 10 и 11, включая как настольные, так и мобильные системы на базе видеокарт Arc A/B-Series и встроенной графики Core Ultra 1/2.
Среди наиболее важных исправлений — устранение вылета игры Returnal при включённой трассировке лучей (DX12) на видеокартах Arc B-Series. Также решены проблемы с зависанием SPECapc для Maya 2024 и некорректным отображением разрешений в Valorant на графике Core Ultra 2. Кроме того, были устранены баги в программном обеспечении управления графикой — теперь профили настроек корректно перекрывают глобальные установки.
Тем не менее, ряд известных проблем сохраняется. В Fortnite возможны вылеты при выборе режима «Performance – Lower Graphical Fidelity» (рекомендуется использовать DX12), а в Call of Duty: Warzone 2.0 наблюдаются артефакты воды. Также могут возникать ошибки в PugetBench и Topaz Video AI на системах с Arc и встроенной графикой.
Драйвер содержит полный набор компонентов Intel Graphics Software, включая поддержку Vulkan, OpenCL и OneAPI, а также обновлённые утилиты для мониторинга и управления. Он распространяется через официальный сайт Intel и автоматически доступен через Intel Driver Support Assistant.
