Корпорация Nvidia готовит к выпуску новые серверные платформы Rubin, в которых используется специальная система хранения данных Context Memory Storage (CMX). Каждая отдельная стойка CMX оснащается 576 твердотельными накопителями с суммарной емкостью 9600 ТБ. Данная архитектура предназначена для работы с массивами KV-кэша при выполнении задач искусственного интеллекта и подключается к вычислительным узлам через высокоскоростной протокол Spectrum-X Ethernet. Согласно прогнозам аналитиков, совокупный объем чипов NAND, необходимый для сборки платформ CMX, вырастет с 35 млн ТБ в текущем году до более чем 100 млн ТБ в следующем году. Это эквивалентно появлению на мировом рынке еще одного гигантского покупателя масштаба компании Apple.
Компания Samsung уже приступила к массовому производству чипов V-NAND десятого поколения V10 и перенаправила порядка 60% своих мощностей V9 для обеспечения заказов Nvidia. Операции с контекстной памятью CMX обеспечивают пятикратный прирост производительности обработанных токенов в секунду и пятикратное снижение энергопотребления по сравнению со стандартными накопителями. При общей годовой производительности фабрик Samsung около 250 млн ТБ чипов V-NAND потребности Nvidia заберут существенную часть мирового кремниевого производства. Из за этого производители памяти вынуждены отдавать приоритет высокомаржинальным контрактам для центров обработки данных, перераспределяя технологические линии и сырьевые ресурсы в пользу корпоративного сегмента.
Смещение фокуса полупроводниковых гигантов на нужды серверного оборудования вызовет серьезный дефицит чипов флеш памяти на потребительском рынке. Выделение огромных объемов кремниевых пластин под серверные накопители CMX приведет к сокращению производства стандартных клиентских SSD дисков форм-фактора M.2 для ПК. Цены на пользовательские накопители начнут быстро расти, а доступный ассортимент в магазинах сократится. Подобная ситуация ранее уже наблюдалась в сегменте оперативной памяти DRAM, когда спрос со стороны ускорителей искусственного интеллекта спровоцировал дефицит и резкое подорожание модулей для обычных пользователей.