Генеральный директор IBM Арвинд Кришна в подкасте Decoder выразил сомнение в том, сможет ли индустрия искусственного интеллекта когда-либо оправдать масштабные вложения в инфраструктуру, необходимые для развития AGI (искусственного общего интеллекта). По его оценке, планы по созданию центров обработки данных мощностью до 100 гигаватт означают совокупные капиталовложения около $8 трлн, что потребует не менее $800 млрд прибыли в год только для обслуживания стоимости капитала.
По словам Кришны, строительство одного гигаватта вычислительной инфраструктуры обходится в среднем в $80 млрд, включая оборудование и энергопотребление. Он уточнил, что расчёты основаны на текущих показателях железа, его износе и стоимости электроэнергии, а не на долгосрочных прогнозах. Однако уже сейчас десятки компаний разрабатывают или реализуют проекты с подобными параметрами, включая многочисленные дата-центры мощностью от 10 до 100+ гигаватт.
Кришна отдельно отметил влияние износа оборудования: по его словам, ускорители ИИ списываются в среднем за 5 лет, после чего их необходимо полностью заменить, так как архитектурные обновления не позволяют использовать прежние решения дольше. Это приводит к накопительному эффекту в капитальных затратах: обновление таких массивов требует непрерывного реинвестирования на фоне растущих требований к аппаратуре и мощности.
При этом глава IBM оценивает вероятность того, что текущие архитектуры на базе LLM приведут к настоящему AGI, в пределах от 0 до 1%, если не произойдёт прорыв в области интеграции знаний. Он подчеркнул, что вложения в ИИ уже приносят выгоду в виде роста корпоративной продуктивности, но экономика вложений в инфраструктуру будущих поколений остаётся под вопросом.