AMD Radeon RX 9070 XT потеряла 70% FPS при использовании AMDLSS5 в Resident Evil Requiem

AMD Radeon RX 9070 XT потеряла 70% FPS при использовании AMDLSS5 в Resident Evil Requiem

Энтузиасты представили открытую модификацию AMDLSS5 версии 1.2.1, которая позволяет запустить алгоритмы нейросетевого рендеринга NVIDIA DLSS 5 на графических ускорителях AMD Radeon с архитектурой RDNA 4. Проект основан на наработках программиста Daniel под названием DLSS-NR-on-AMD и библиотеке REFramework от разработчика praydog. Главной задачей модификации выступает перенос нейросетевых моделей для обработки освещения и лиц с проприетарной платформы NVIDIA на вычислительные блоки ускорителей AMD. На текущем этапе работоспособность гарантируется исключительно для моделей Radeon RX 9070 и RX 9070 XT, тогда как корректная работа на адаптерах прошлых поколений разработчиком не заявлена.

nrtu0mnrtu0m gpu

Для успешного функционирования модификации требуется наличие установленной видеокарты серии Radeon RX 9070, а также поддержка DirectX 12 и технологии масштабирования FSR в целевой игре. Работоспособность программного пакета была подтверждена автором в проектах Resident Evil Requiem, демонстрационной версии Onimusha: Way of the Sword, Cyberpunk 2077 и Monster Hunter Wilds. Установка осуществляется через отдельный исполняемый файл, интегрирующий прокси-библиотеки напрямую в директорию игры. При этом пользователям настоятельно рекомендуется полностью отключать фирменный оверлей мониторинга показателей AMD Adrenalin во избежание зависаний графического процессора на этапе загрузки сцен.

Первые отзывы пользователей и результаты независимого тестирования указывают на серьезные компромиссы в производительности и качестве визуализации. В разрешении 4K включение нейросетевого рендеринга вызывает падение фреймрейта со 100 кадров в секунду до 30 кадров в секунду на системе с видеокартой RX 9070 XT. Игроки также обратили внимание на характерные артефакты в виде белого свечения вокруг силуэтов персонажей и смазывания контуров геометрии. Несмотря на существенные технические огрехи и колоссальную потерю быстродействия, проект наглядно демонстрирует принципиальную возможность кроссплатформенного выполнения нейросетевых пайплайнов на аппаратных мощностях RDNA 4.

ЦЕНТР ОБСУЖДЕНИЙ

@GameGPU_com

Присоединяйтесь к обсуждению, делитесь результатами своих бенчмарков и спорьте о производительности железа в X.

Обсудить в X

Игры

Железо