В сети опубликовали расширенную демонстрацию игрового процесса средневекового ролевого экшена Kingdom Come: Deliverance II в сверхвысоком разрешении 8K с задействованием экспериментальной модификации нейросетевого масштабирования NVIDIA DLSS 5. Визуальный ряд формировался на максимальном пресете графики Ultra с интеграцией программной оболочки RenoDX и кастомного профиля Reshade с аппаратной трассировкой лучей Complete RT на базе алгоритмов ReSTIR GI. Внедрение комплекса графических улучшений позволило кардинально переработать глобальное освещение, рассеянное затенение Ambient Occlusion, динамическую глубину резкости Depth of Field, а также цветовую палитру с эффектом анаморфотной оптики.
Тестовая платформа базировалась на системной плате ASUS Prime Z790, шестнадцатиядерном процессоре Intel Core i7-14700K с необслуживаемой системой жидкостного охлаждения Arctic Liquid Freezer 280 и 32 ГБ оперативной памяти Corsair Vengeance. За обработку тяжелого графического конвейера отвечал флагманский ускоритель ASUS TUF Gaming GeForce RTX 5090 с блоком питания EVGA Supernova мощностью 1200 Вт, твердотельным накопителем Samsung 870 EVO емкостью 1 ТБ и жестким диском Western Digital на 1 ТБ. Вывод и оценка качества картинки производились на предварительно откалиброванном телевизоре Samsung 8K при помощи спектрофотометра SpyderX Pro, а также профессиональном мониторе Iiyama 4K IPS диагональю 27 дюймов.
В ходе прохождения демонстрационных фрагментов автор показал исследование плотно застроенных деревенских улиц, подъем к монументальным каменным крепостным стенам, цветущие равнины и густые лесные массивы с дикими животными. Неофициальный модуль DLSS 5 обеспечил глубокую нейросетевую реконструкцию субпиксельных деталей, устранив ступенчатое мерцание на тонких элементах растительности, черепичных крышах и кольчужной броне средневековых воинов. Технологии машинного обучения в связке с нейросетевой генерацией кадров обеспечили стабильную плавность видеоряда, подчеркнув способность флагманских решений справляться с экстремальными разрешениями даже при масштабных пользовательских графических модификациях.