Оригинальную гоночную игру FlatOut 2004 года протестировали с использованием технологии нейросетевого рендеринга DLSS 5.0. Классический проект запускался без нативной поддержки графического конвейера современных версий, а внедрение передовых алгоритмов выполнили с помощью инструментов RenoDX и ReShade непосредственно в конвейер вывода изображения. Для обработки сцены был задействован режим четырехпроходной генерации Multipass x4. Представленная компанией NVIDIA в 2026 году технология нейросетевого рендеринга в реальном времени DLSS 5 дополняет или заменяет традиционные этапы конвейера генерацией пикселей, освещения и материалов с помощью искусственного интеллекта.
В ходе демонстрации были проверены все четыре доступных профиля работы нейросети, включая Natural, Default, Cinematic и Denoise. Профиль Natural сохраняет читаемость обломков машин, трассы и окружения без чрезмерного искажения оригинальной картинки. Профиль Default пытается перестроить анатомию модели водителя и придать элементам неестественную объемную форму. Режим Cinematic превращает летящие детали и окружение трассы в кинематографичную сцену с совершенно иным контрастом и освещением. Агрессивный режим Denoise производит чрезмерную фильтрацию кадра, стирая с изображения большинство летящих осколков, сарай и саму поверхность асфальта, превращая сцену в вырвиглазное месиво.
Эксперимент наглядно демонстрирует особенности поведения современных нейросетевых моделей генерации кадров при обработке трехмерной графики двадцатилетней давности. Алгоритмы искусственного интеллекта пытаются дорисовывать детали кузова и окружения на базе собственных обученных моделей, что приводит к сильным визуальным искажениям при агрессивных пресетах. При этом фирменная физика проекта с вылетом водителя через лобовое стекло сохраняется во всех четырех режимах. Тестирование показывает как возможности нейросетевого конвейера, так и его ограничения при взаимодействии со старыми играми.