Все это, конечно, всего лишь слухи. Если верить источникам http://wccftech.com/radeon-rx-490-vr-4k-december/, анонс Radeon RX 490 может состояться уже в декабре 2016 года, причем продажи новой карты стартуют сразу же после официального анонса.

Очевидно, новинка станет флагманом линейки Radeon RX 400, которую сейчас возглавляет Radeon RX 480, и будет конкурировать с видеокартой GeForce GTX 1080.
Новый флагман AMD может быть построен на двух GPU Polaris 10 или Vega 10 и будет нацелен на работу с разрешением 4К и проектами для виртуальной реальности.

Добавить комментарий

Начиная с сегодняшнего дня, покупатели видеокарт GeForce GTX 1080 и 1070 и ноутбуков на базе этих процессоров получают игру Watch Dogs 2 в подарок*. Инженеры NVIDIA работали в тесном сотрудничестве с инженерами Ubisoft, чтобы сделать ПК-версию игры еще более впечатляющей и привлекательной для геймеров. В ПК-версии Watch Dogs 2 реализованы следующие технологии NVIDIA GameWorks:

· HBAO+ - продвинутый алгоритм глобального затенения, обеспечивающий более реалистичные, детализированные тени;
· TXAA – метод временнОго сглаживания, обеспечивающий более плавную, четкую картинку в сценах с обилием мелкой геометрии;
· HFTS и PCSS – передовые техники NVIDIA для создания корректных мягких теней.

На видеокартах GeForce GTX ПК-версия Watch Dogs 2 будет поддерживать технологию работы с изображениями NVIDIA Ansel. Это одновременно мощный и простой инструмент позволяет захватывать уникальные скриншоты профессионального качества, в том числе в форматах 360° и VR 360°. Вы можете менять угол обзора, снимать скриншоты супервысокого разрешения (до нескольких гигапикселей), накладывать разнообразные фильтры и создавать панорамы, которые потом можно будет просматривать на смартфоне или в шлеме виртуальной реальности.

Кроме того, на видеокартах GeForce GTX Watch Dogs 2 будет отлично смотреться в 4K!

Добавить комментарий

Компания MSI представляет низкопрофильную видеокарту MSI GTX 1050 Ti 4GT LP выходящую на замену GTX 750 Ti 2GB LP.

 

GPU ускорителя GP107-400 работает на частотах 1290 МГц и 1392 МГц GPU Boost. 4 ГБ памяти стандарта GDDR5 имеют частоту 7,00 ГГц с шиной памяти 128-бит. 

Устроиство занимает два слота, охлаждается двумя 50мм вентиляторами и имеет высоту всего 69мм. При TDP не более 75 Вт карта не нуждается в дополнительном питании. Вывод изображения осуществляется через DisplayPort (Version 1.4) / HDMI (Version 2.0) / DL-DVI-D.

 

Официальная цена новинки пока не озвучена.

Добавить комментарий

Компания PowerColor представила новую видеокарту Radeon RX 470 Red Dragon V2 4 GB.

Это бюджетный вариант карты RX 470 Red Dragon. Ускоритель комплектуется более простой однокулерной системой охлаждения. Алюминиевый радиатор с медным сердечником пронизан двумя тепловыми трубками, имеющими прямой контакт с GPU.  Кроме того, радиатор эффективно охлаждает  VRM и MOSFETs. Всю эту конструкцию продувает один 100 - мм вентилятор.

PowerColor Radeon RX 470 Red Dragon V2 имеет заводской разгон до 1206MHz и 4 ГБ памяти стандарта GDDR5, работающей на частоте 6600MHz с 256-битной шиной. GPU семейства Polaris 10 “Ellesmere” имеет 2,048 потоковых процессоров , 128 текстурных модулей и 32 блоков ROP. В наборе разъемов три DisplayPorts, HDMI и DVI-D порт. Карта довольствуется одним 6-контактным разъемом питания.

Стоимость новинки находится в ценовой категории карт GeForce GTX 1050 Ti 4 GB и составляет примерно 169 долларов США.

 

Добавить комментарий

СОЛТ-ЛЕЙК-СИТИ—SC16—14 ноября 2016—NVIDIA (NASDAQ: NVDA) объявила о сотрудничестве с Национальным институтом онкологии, Министерством энергетики США и несколькими национальными лабораториями в рамках инициативы по онкологическим исследованиям. Инициатива Cancer Moonshot, провозглашенная президентом Бараком Обамой во время обращения «О положении страны» в 2016 году и исполняемая вице-президентом Джозефом Байденом, нацелена на сокращение срока разработок в области профилактики, диагностики и лечения рака с 10 лет до 5. Инициатива предполагает создание фреймворка для задач искусственного интеллекта (ИИ) CANDLE (Cancer Distributed Learning Environment), чтобы направить возможности ИИ интеллекта на борьбу с раком.

CANDLE станет первым фреймворком для задач ИИ, который перевернет наше представление о раке и предоставит ученым всего мира мощный инструмент для борьбы с этой болезнью.

Над проектом CANDLE совместно работают специалисты из Национального института онкологии (NCI), Национальной Лаборатории Фредерика по онкологическим исследованиям и Министерства энергетики США, а также из Аргоннской, Окриджской, Ливерморской и Лос-Аламосской национальных лабораторий. Инженеры и специалисты по вычислениям NVIDIA внесут вклад в разработку всех элементов этого фреймворка благодаря совместной работе над программной платформой для ИИ, оптимизированной для новейшей супервычислительной инфраструктуры. Планируется достичь десятикратного ежегодного прироста продуктивности в сфере онкологических исследований.

“Искусственный интеллект станет ключевым фактором в реализации инициативы Cancer Moonshot, - говорит Рик Стивенс (Rick Stevens), заместитель директора Аргоннской национальной лаборатории. – Новые вычислительные архитектуры ускорили обучение нейросетей в 50 раз всего за три года. В будущем мы ожидаем еще большего прироста”.

“Глубокое обучение на платформе GPU вооружило нас новым инструментом для решения важнейших задач, которые до недавнего времени были не по зубам даже самым мощным суперкомпьютерам, - говорит Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang), президент NVIDIA. - Вместе с Министерством энергетики и Национальным институтом онкологии мы разрабатываем супервычислительную платформу ИИ для исследований в области онкологических заболеваний. Это сотрудничество является огромным шагом в ускорении поиска решения для одной из самых серьезных проблем человечества – борьбы с раком”.

Стратегическое партнерство в рамках инициативы Cancer Moonshot между Министерством энергетики и Национальным институтом онкологии с целью ускорения развития прецизионной онкологии включает три пилотных проекта, которые призваны дать больше информации о процессе развития рака, создать более эффективные и менее токсичные методы терапии по сравнению с существующими и выявить основные факторы эффективности этих методов за пределами клиник в обычной жизни. Методы глубокого обучения являются ключевыми для всех этих проектов.

Во-первых, CANDLE будет применяться для поиска базовых генетических сигнатур ДНК и РНК в случае распространенных видов рака, которые имеют предсказуемый эффект лечения на основании молекулярных данных, собранных Национальным институтом онкологии. Во-вторых, CANDLE ускорит молекулярно-динамическую симуляцию ключевых взаимодействий между белками, чтобы выявить базовые биологические механизмы, создающие условия для развития рака. В-третьих, CANDLE автоматизирует извлечение и анализ данных из миллионов медицинских записей пациентов для создания полноценной базы данных онкологических наблюдений за метастазами и рецидивами.

“Крупномасштабный анализ данных — с использованием алгоритмов глубокого обучения — является ключевым фактором успеха в работе Ливерморской национальной лаборатории в широком спектре областей - от прецизионной медицины до обеспечения нераспространения ядерного оружия, - говорит Джеймс М. Брейс (James M. Brase), заместитель помощника директора Ливерморской национальной лаборатории. – NVIDIA находится в авангарде ускоренного машинного обучения, и новые архитектуры CORAL/Sierra имеют ключевое значение в разработке нового поколения масштабируемых алгоритмов глубокого обучения. Графические процессоры на базе Pascal™ с технологией NVLink позволят значительно ускорить обучение больших нейросетей”.

Джорджия Турасси (Georgia Tourassi), директор Института медицинских наук при Окриджской национальной лаборатории, отметила: “Сегодняшние исследования в области онкологии базируются на ручном анализе клинических записей и выявлении важных биомаркеров распространения и исхода болезни. С помощью высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, а также таких масштабируемых решений, как NVIDIA DGX-1™, мы можем автоматизировать и быстрее извлекать важную клиническую информацию, чтобы углубить наши знания об онкологическом здоровье населения”.

Добавить комментарий

Появилась информация о том, что NVIDIA проводит акцию по раздачи бесплатной копии игры Watch Dogs 2 для всех тех, кто приобритёт видеоускорители серии GeForce GTX 1080 и GTX 1070, мобильной или настольной версии.

Пока что неизвестно о точной дате начала акции, но вполне возможно она стартует уже на следующей неделе. Сама же игра Watch Dogs 2 поступит в продажу 29 ноября.

Добавить комментарий

Компания NVIDIA выпустила новый драйвер GeForce 375.95 Hotfix который устраняет проблему с просадкой частот памяти на некоторых картах семейства Pascal с фабричным разгоном.

Поддержка для - Tom Clancy’s The Division Survival DLC, Battlefield 1, Steep: Open Beta, Civilization VI

Добавлен временный профиль SLI для Call of Duty: Infinite Warfare

Поддерживает новые графические процессоры 10 серии GeForce GTX игровых ноутбуков

Поддерживаемые карты:

GeForce 10 серии
NVIDIA TITAN X (Pascal), GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 1050 Ti, GeForce GTX 1050

GeForce 900 Series
GeForce GTX TITAN X, GeForce GTX 980 Ti, GeForce GTX 980, GeForce GTX 970, GeForce GTX 960, GeForce GTX 950

GeForce 700 Series
GeForce GTX TITAN Z, GeForce GTX TITAN Black, GeForce GTX TITAN, GeForce GTX 780 Ti, GeForce GTX 780, GeForce GTX 770, GeForce GTX 760, GeForce GTX 760 Ti (OEM), GeForce GTX 750 Ti, GeForce GTX 750 , GeForce GTX 745, GeForce GT 740, GeForce GT 730, GeForce GT 720, GeForce GT 710, GeForce GT 705

GeForce 600 Series
GeForce GTX 690, GeForce GTX 680, GeForce GTX 670, GeForce GTX 660 Ti, GeForce GTX 660, GeForce GTX 650 Ti BOOST, GeForce GTX 650 Ti, GeForce GTX 650, GeForce GTX 645, GeForce GT 645, GeForce GT 640 , GeForce GT 635, GeForce GT 630, GeForce GT 620, GeForce GT 610, GeForce 605

GeForce 500 Series
GeForce GTX 590, GeForce GTX 580, GeForce GTX 570, GeForce GTX 560 Ti, GeForce GTX 560 SE, GeForce GTX 560, GeForce GTX 555, GeForce GTX 550 Ti, GeForce GT 545, GeForce GT 530, GeForce GT 520, GeForce 510

GeForce 400 Series
GeForce GTX 480, GeForce GTX 470, GeForce GTX 465, GeForce GTX 460 SE v2, GeForce GTX 460 SE, GeForce GTX 460, GeForce GTS 450, GeForce GT 440, GeForce GT 430, GeForce GT 420

Ссылка на страницу загрузки - http://www.geforce.com/drivers

 

Добавить комментарий

На мероприятии SC16 компания AMD (NASDAQ: AMD) объявила о доступности графических процессоров Radeon™ для пользователей платформы Google Cloud по всему миру. Начиная с 2017 года, компания Google будет использовать самые быстрые в обработке чисел с одинарной точностью двухчиповые серверные графические процессоры AMD FirePro™ S9300 x2 для работы сервисов Google Compute Engine и Google Cloud Machine Learning.1 Графические ускорители AMD FirePro S9300 x2 GPUs могут производить вычисления с высокой степенью распараллеливания, включая сложное медицинское и финансовое моделирование, обработку сейсмических и геологических данных, машинное обучение, видеорендеринг и транскодинг, а также научный анализ.

«Графические процессоры представляют собой наилучшее сочетание производительности и программируемости для существующих и разрабатываемых приложений Big Data, — сказал Раджа Кодури, старший вице-президент и главный разработчик архитектуры в Radeon Technologies Group, AMD. — Применение графических процессоров AMD в платформе Google Cloud подтверждает тот прогресс, которого компания AMD достигла в аппаратном, а также программном оснащении, включая ПО Radeon Open Compute Platform (ROCm), единственное на сегодняшний день комплексное решение с открытым исходным кодом для гипермасштабируемых вычислений. Мы ожидаем, что наш импульс в развитии GPU-вычислений будет продолжать ускоряться благодаря как будущим аппаратным и программным обновлениям, так и улучшениям экосистемы межплатформенного ПО и библиотек».
В рамках продолжающихся инвестиций в GPU-вычисления компания также представила новую версию программного обеспечения Radeon Open Compute (ROCm) с поддержкой новых графических процессоров Radeon, математических библиотек и современных языков программирования для ускорения разработки высокопроизводительных и энергоэффективных гетерогенных вычислительных систем. ПО ROCm — самая универсальная платформа с открытым исходным кодом для GPU-вычислений, нацеленная на сферу HPC-приложений, от академических и научных исследований до коммерческих проектов.

Добавить комментарий

Вышел новый пакет драйверов от компании AMD Radeon Software Crimson 16.11.4. В новой версии проработана поддержка  DX12 для игры Civilization VI и исправлены некоторые ошибки.

Исправлено 

Исправлена ​​ошибка, которая вызывала проблемы с воспроизведением контента H.264 в веб-браузере во время работы в фоновом режиме другого приложения или игры

Графические ошибки в игре Titanfall 2 во время вождения титана, при использовании карт серии Radeon R9 Fury.

Скачать драйвер AMD Radeon Software Crimson 16.11.4, а так же ознакомится с исправлениями можно по ссылке - http://support.amd.com/en-us/kb-articles/Pages/Radeon-Software-Crimson-Edition-16.11.4-Release-Notes.aspx

 

Добавить комментарий

На мероприятии SC16 компания AMD (NASDAQ: AMD) представила новую версию программного обеспечения Radeon Open Compute (ROCm) с поддержкой новых графических процессоров Radeon, математических библиотек и современных языков программирования для ускорения разработки высокопроизводительных и энергоэффективных гетерогенных вычислительных систем. AMD также объявила о запланированной поддержке OpenCL ™ для широкого спектра процессоров в предстоящих версиях ПО ROCm, включая поддержку ЦП AMD "Zen", Cavium ThunderX и IBM Power 8.

Новая версия ПО ROCm содержит ряд обновлений, среди которых:

· Расширенный список поддерживаемых GPU — добавлены все графические решения на архитектуре Polaris, включая видеокарты Radeon™ RX 460, 470 и 480, а также графические процессоры Radeon™ Pro WX 7100, 5100 и 4100. Архитектура Polaris специально оптимизирована для низкоуровневого программирования и помогает разработчикам извлечь максимальную выгоду от аппаратного обеспечения.

· Виртуализация аппаратных средств GPU с помощью контейнеров ОС и виртуальных машин (KVM) в Linux® — ROCm теперь поддерживает Docker-контейнеризацию, что позволяет конечным пользователям упростить развертывание приложения в ROCm с поддержкой в серверных средах Linux. ROCm также имеет поддержку аппаратной виртуализации при помощи проброса видеокарты в KVM, чтобы пользователи могли воспользоваться преимуществами аппаратного ускорения вычислений в решениях виртуализации.

· Компилятор HCC (Heterogeneous Compute Compiler). HCC — это единый для CPU и GPU компилятор для C++ стандарта ISO 11/14 с поддержкой использования Parallel STL (Standard Template Library) в рамках спецификации С++17. Он основан на разнообразной архитектуре компиляторов, включая генерацию кода для независимой программной GCN-архитектуры на LLVM с поддержкой ассемблера и дизассемблера.

· Расширение HIP (Heterogeneous-Compute Interface for Portability)­ — HIP позволяет разработчикам транслировать код CUDA в ПО ROCm при помощи инструментария HIPify. Это автоматизирует преобразование приложений на базовый язык HIP и среду выполнения API и дает возможность запускать приложения практически на любой видеокарте, используя либо компилятор NVIDIA CUDA, либо компилятор HCC.

· Новые математические библиотеки — ROCm поддерживает новые усовершенствованные библиотеки Math Acceleration Libraries, включая BLAS, FFT и сжатие тензора.

В дополнение к релизу ROCm, AMD также объявляет о работе над расширением экосистемы за счет увеличения поддержки серверных процессоров и запланированной поддержке OpenCL. В готовящихся релизах ПО ROCm ожидается совместимость с процессорами AMD “Zen” на х86-архитектуре, Cavium ThunderX на архитектуре ARM AArch64, а также с процессорами IBM Power 8 и серверами для удовлетворения запросов клиентов в высокопроизводительных и гипермасштабируемых вычислениях. OpenCL построен на базе библиотек и компилятора ROCm, что обеспечивает гораздо больший низкоуровневый контроль и прямой доступ к GPU.

Новая версия ROCm доступна для загрузки по ссылке: https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm.

Добавить комментарий