Технологии DLSS и FSR: улучшение производительности в ущерб качеству?

Технологии масштабирования DLSS и FSR, созданные компаниями NVIDIA и AMD соответственно, позиционируются как решения для улучшения производительности в видеоиграх. Однако, несмотря на обещания, они не могут сравниться с качеством изображения, которое предлагает нативное разрешение.

DLSS (Deep Learning Super Sampling) использует алгоритмы искусственного интеллекта для масштабирования изображения, что, как показывает практика, может приводить к появлению артефактов и потере детализации. С другой стороны, FSR (FidelityFX Super Resolution) от AMD также не может обеспечить качество изображения на уровне нативного разрешения, особенно при активации режимов, ориентированных на улучшение производительности.

Нативное разрешение продолжает оставаться золотым стандартом для геймеров, ценящих качество графики. И хотя технологии масштабирования могут предложить неплохие результаты на слабом оборудовании, они не предлагают оптимального качества изображения, что делает их менее привлекательными для требовательных пользователей.

Покупка более мощной видеокарты с большим объемом видеопамяти остается наилучшим выбором для тех, кто стремится к высококачественной графике в играх. Сложно ожидать, что технологии масштабирования в ближайшее время смогут заменить нативное разрешение, не теряя в качестве изображения.

GameGPU.tech