AMD разрабатывает нейронные методы супервизуальной обработки для борьбы с шумами в кадрах с трассировкой лучей

Компания AMD работает над улучшением своих технологий повышения качества изображения, разрабатывая нейронные методы супервизуальной обработки для устранения шумов в кадрах с трассировкой лучей. Подобные разработки должны позволить улучшить визуальные эффекты, приближаясь по качеству к решению Ray Reconstruction от NVIDIA, использующему ядра Tensor для более точного шумоподавления.

NVIDIA, благодаря DLSS и Ray Reconstruction, значительно улучшила производительность и визуальное качество современных игр, что также подтолкнуло AMD к разработке аналогичных решений. Нынешняя технология FSR (FidelityFX Super Resolution) была улучшена до версии 3.1, которая уже решает многие проблемы стабильности, но проблемы с шумоподавлением остаются. Теперь AMD намерена внедрить нейросетевые методы на своих графических процессорах серии RDNA, что позволит более качественно устранять шумы и улучшить визуальные эффекты при рендеринге.

В отличие от NVIDIA, которая использует Tensor Cores, AMD полагается на WMMA (Wave Matrix Multiply Accumulate), что должно сделать их подход более универсальным. По словам представителей AMD, они ведут активные исследования в области нейронного шумоподавления для технологии Monte Carlo, что должно приблизить их к реальному времени при трассировке лучей.

Ожидается, что эти методы могут заменить сразу несколько отдельных шумоподавителей, работающих с различными световыми эффектами в рендере, выполняя эту задачу за один проход. В будущем FSR 4.0 может получить ограниченную совместимость с видеокартами NVIDIA и Intel, но полную функциональность предложит только для RDNA. CTO AMD Марк Пейпермастер уже подтвердил, что они внедряют технологии масштабирования на базе ИИ в своих игровых устройствах, что свидетельствует о долгосрочной стратегии компании в этой области.