AMD планирует обновить Radeon RX 9070 GRE, увеличив объём видеопамяти с 12 ГБ до 16 ГБ и расширив шину с 192-бит до 256-бит, чтобы удовлетворить растущий спрос на рынке. Релиз обновлённой модели ожидается в сентябре–октябре 2025 года.

Текущая версия RX 9070 GRE оснащена 48 вычислительными блоками (CU) и 6144 потоковыми процессорами (SP), что обеспечивает производительность на уровне GeForce RTX 5070. В новой модели изменится конфигурация памяти: вместо 12 ГБ GDDR6 карта получит 16 ГБ, а шина будет расширена до 256-бит, что повысит пропускную способность. Infinity Cache останется на уровне 64 МБ, а энергопотребление, по предварительным данным, сохранится на отметке 220 Вт.

Оригинальная RX 9070 GRE стартовала в Китае по цене 4199 юаней (~500 $), но быстро получила популярность и за пределами региона. Благодаря высокому соотношению производительности и цены, RDNA 4‑карты AMD активно конкурируют с решениями NVIDIA в среднем сегменте. Модель с 16 ГБ создаётся для повышения стабильности в играх при высоких разрешениях и лучшей работы с технологиями вроде FSR 4.

Серия RX 9070 GRE станет частью обновлённого портфолио AMD до перехода на архитектуру RDNA 5 в 2026 году. Новая модульная структура SoC позволяет AMD быстрее выпускать дополнительные варианты карт и гибко подстраиваться под требования различных рынков.

AMD готовит новое поколение видеокарт RDNA 5 / UDNA, которое объединит игровые решения и ускорители в единую архитектуру. Линейка будет состоять из четырёх моделей: Radeon RX X80, RX X70, RX X60 и RX X50. Новое поколение принесёт до 6144 потоковых процессоров, расширенную Infinity Cache и более широкие шины памяти для повышения пропускной способности.

Radeon RX X80 — флагман

RX X80 оснащена 96 вычислительными блоками (CU) и 6144 потоковыми процессорами (SP). Карта использует 512-битную шину памяти и 128 МБ Infinity Cache, что обеспечивает экстремальную пропускную способность и высокую производительность. Это решение ориентировано на игры в 4K и сложные профессиональные задачи.

Radeon RX X70 — мощный игровой сегмент

RX X70 получит 64 CU и 4096 SP, 256-битную шину и 48 МБ Infinity Cache. Эта модель станет оптимальным выбором для геймеров, которым важны высокие настройки графики и стабильный FPS при разумной цене.

Radeon RX X60 — баланс производительности

RX X60 предложит 24 CU и от 1536 до 2560 SP в зависимости от конфигурации, с поддержкой 128–196-битной шины и 32 МБ Infinity Cache. Видеокарта идеально подходит для игр в 1440p и Full HD на высоких настройках.

Radeon RX X50 — доступное решение

RX X50 будет иметь 12 CU, 768 SP, 64–128-битную шину и 16–32 МБ Infinity Cache. Модель предназначена для компактных игровых систем, ноутбуков и бюджетных сборок, сохраняя хорошее соотношение цены и производительности.

Выход линейки Radeon RX X80 / X70 / X60 / X50 ожидается в 2026 году. Новая архитектура RDNA 5 / UDNA объединит игровые и профессиональные возможности, обеспечив масштабируемость и эффективность на всех уровнях.

На конференции Hot Chips 2025 компания NVIDIA представила обновлённый подход к созданию игр, делая искусственный интеллект ключевой частью графического рендеринга. Архитектура Blackwell перестаёт полагаться исключительно на традиционные методы обработки кадров, заменяя часть вычислений нейросетевыми алгоритмами. Теперь ИИ используется не как дополнительный инструмент, а как встроенный элемент игрового процесса и визуализации.

Blackwell масштабируется от дата-центров до игровых ноутбуков, предлагая разработчикам единый набор решений для оптимизации графики и производительности. В числе основных технологий — обучаемая генерация кадров, нейронное шумоподавление и FP4-вычисления, которые уменьшают нагрузку на память и ускоряют обработку данных. Обновлённая система Shader Execution Reordering распределяет задачи так, чтобы потоковые процессоры использовались максимально эффективно.

Поддержка GDDR7-памяти увеличивает пропускную способность при снижении энергопотребления, а встроенный AI-менеджер задач координирует работу графических шейдеров и нейросетевых моделей, сокращая задержки при смешанных нагрузках. Дополнительно внедрена концепция "race to idle", предполагающая интеллектуальную интерполяцию кадров вместо полного рендеринга, что позволяет снизить энергозатраты без потери качества изображения.

Ещё одно важное нововведение — Universal MIG, технология виртуализации, которая позволяет разделять один GPU на несколько виртуальных для облачных сервисов и лёгких игровых клиентов. Благодаря этим изменениям NVIDIA фактически формирует новый подход к разработке игр, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью графических технологий будущего.

Аналитики Morgan Stanley опубликовали свежий отчёт о рентабельности ИИ-центров мощностью 100 МВт, показав, что NVIDIA GB200 NVL72 обеспечивают рекордную прибыльность, несмотря на самую высокую суммарную стоимость владения (TCO) среди всех протестированных платформ.

Каждый стойковый сервер GB200 NVL72 включает 72 GPU NVIDIA B200 и 36 CPU Grace, соединённые через высокоскоростной интерфейс NVLink 5. Стоимость одного такого кластера составляет около 3,1 млн долларов, что почти в 16 раз выше, чем у стойки на H100 (около 190 тыс. долларов).

По данным отчёта, прибыльность AI-центра при использовании GB200 NVL72 достигает 77,6%, что является лучшим показателем на рынке. На втором месте — Google TPU v6e pod с 74,9%, а замыкает тройку CloudMatrix 384 с более низким коэффициентом возврата инвестиций. При этом решения AMD MI300X и MI355X показали отрицательную маржу — –28,2% и –64% соответственно.

Однако рекордная прибыльность GB200 NVL72 достигается при самых высоких затратах: их TCO составляет 806,58 млн долларов, что выше, чем у всех конкурентов. Для сравнения, система на HGX H200 требует 714,59 млн, TPU v6e pod обходится в 455,9 млн, а Trn2 UltraServer — всего 330,16 млн.

Эксперты отмечают, что преимущество GB200 NVL72 обеспечивается сочетанием высокой производительности, энергоэффективности и оптимизации вычислений для reasoning-моделей и генеративных ИИ. Эти показатели делают платформу ключевым выбором для крупных дата-центров, работающих с моделями триллионного масштаба.