NVIDIA представила обновления DLSS SDK версии 310.4.0 и Streamline SDK версии 2.9.0, сосредоточенные на улучшении стабильности и исправлении ошибок. Эти инструменты предназначены для разработчиков игр и приложений, позволяя интегрировать технологии масштабирования, генерации кадров и другие возможности, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта.

DLSS SDK 310.4.0 служит основой для таких функций, как DLSS Super Resolution и DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing). Новый релиз включает в себя обновления, направленные на повышение качества изображения, исправление проблем с артефактами, включая призраки и мигание в динамичных сценах. Поддержка интеграции обеспечивается через NGX API, что позволяет разработчикам проще добавлять функции в свои проекты.

Streamline SDK 2.9.0 также обновился и остаётся предпочтительным инструментом для интеграции DLSS 4 и других технологий NVIDIA. Обновлённый фреймворк поддерживает DLSS Super Resolution, Multi-Frame Generation, Ray Reconstruction, NVIDIA Reflex и Image Scaling. Несмотря на отсутствие крупных нововведений, новые исправления багов и оптимизация стабильности позволяют ускорить разработку и упрощают внедрение функций.

NVIDIA рекомендует разработчикам заменить старые бинарные файлы, заголовки и плагины на обновлённые версии и провести проверку всех доступных режимов DLSS: Quality, Balanced, Performance и Ultra Performance. Это обеспечит корректную работу технологий в проектах нового поколения и оптимизирует качество изображения на различных платформах.

Intel Core i9-14900KF стал самым быстрым процессором в мире, установив новый мировой рекорд по частоте. Китайский оверклокер wytiwx разогнал чип до 9 130,33 МГц с использованием жидкого гелия, что официально зафиксировано базой HWBot.

До этого долгое время лидерство принадлежало AMD, особенно модели FX-8370, которая удерживала рекорд целых девять лет после достижения 8,722 ГГц в 2014 году. Однако с появлением архитектуры Raptor Lake и её обновления Raptor Lake Refresh пальма первенства перешла к Intel. Последним рекордсменом был Core i9-14900KS, но 14900KF превзошёл его на 13 МГц, заняв вершину рейтинга.

Для разгона использовалась материнская плата ASUS ROG Maximus Z790 Apex, одна планка памяти Corsair Vengeance DDR5 объёмом 32 ГБ на частоте DDR5-5744, видеокарта GeForce RTX 3050 и блок питания Corsair HX1200i. Процессор питался напряжением 1,388 В, а экстремальное охлаждение жидким гелием обеспечило стабильность на рекордной частоте.

AMD раскрыла подробности о Pensando Pollara 400 AI NIC на конференции Hot Chips 2025 — первой в индустрии сетевой карте, готовой к стандарту UEC (Ultra Ethernet Consortium). Устройство ориентировано на AI-системы и предлагает пропускную способность 400 Гбит/с, что соответствует возможностям NVIDIA ConnectX-7, но при этом дополняет экосистему решений AMD для ЦОД и генеративного ИИ.

Pensando Pollara 400 AI NIC построена на архитектуре P4 и обеспечивает до 1,25-кратного прироста производительности, сокращение времени выполнения задач и поддержку RDMA. Сетевая карта использует интерфейс PCIe Gen5 x16 и интегрируется с решениями AMD EPYC и Instinct без необходимости во внешних PCIe-коммутаторах.

Ключевыми особенностями стали программируемый конвейер обработки данных, атомарные операции с памятью, оптимизированная согласованность кэша и система виртуального преобразования адресов (va2pa). Эти улучшения обеспечивают более высокую эффективность при работе с нагрузками ИИ и повышают отказоустойчивость инфраструктуры. AMD позиционирует новую карту как часть единой экосистемы, создавая фундамент для будущих 400GbE и 800GbE решений в дата-центрах.

Компания NVIDIA анонсировала новое поколение своей встраиваемой платформы Jetson Thor, созданной на базе архитектуры Blackwell и ориентированной на развитие гуманоидных роботов и систем Physical AI. Решение выводит вычислительные возможности на новый уровень, предлагая огромный прирост производительности по сравнению с предыдущим поколением Jetson Orin и открывая путь к созданию более автономных и интеллектуальных машин.

В основе платформы лежит модуль Jetson T5000, оснащённый 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE, а также 2560-ядерным GPU на архитектуре Blackwell с 96 тензорными ядрами пятого поколения. NVIDIA заявляет о 7,5-кратном росте вычислительной мощности ИИ, 3,1-кратном увеличении производительности CPU и двукратном расширении памяти. Система получила 128 ГБ LPDDR5X с пропускной способностью 273 ГБ/с и интегрированное хранилище 1 ТБ NVMe.

Общая вычислительная мощность достигает 2070 терафлопс FP4 при энергопотреблении до 130 Вт, что делает Jetson Thor оптимальной платформой для управления роботами нового поколения. Поддерживается современная система ввода-вывода, включая HDMI, DisplayPort, USB-A 3.2, USB-C 3.1, Gigabit Ethernet, а также QSFP28 с поддержкой 100 GbE.

По данным NVIDIA, компании Agility Robotics и Boston Dynamics уже начали интеграцию Jetson Thor в свои продукты, а Foxconn готовит выход собственных гуманоидных роботов до конца года. Стоимость комплекта разработчика Jetson AGX Thor составляет $3 499, что делает решение дорогим, но при этом одним из самых продвинутых на рынке робототехники.