Энтузиаст и владелец компании по обучению искусственного интеллекта объявил о разработке проекта RDNU для видеокарт на архитектуре RDNA3. Инициатива возникла из-за отсутствия официальной поддержки аппаратного ускорения ИИ в текущих версиях технологии FSR. Основной целью является реализация возможностей блоков WMMA, которые игнорируются стандартными алгоритмами масштабирования AMD до четвертой версии.
Проект RDNU базируется на модели видео-сверхразрешения и использует интерфейс DLSS для внедрения в игровые движки. Автор планирует использовать инструмент Optiscaler для перехвата вызовов и замены их собственным алгоритмом. Технология будет работать с векторами движения и буфером глубины в формате FP16. На текущем этапе ведется обучение модели через RDG с использованием данных, идентичных тем, что получает DLSS от игровых движков.
Разработка будет полностью открытой и бесплатной для сообщества после завершения тестирования. Изначально технология ориентирована на одиночные игры из-за возможных конфликтов с античитами в многопользовательских проектах. Автор рассчитывает, что RDNU позволит видеокартам уровня RX7900XTX достичь стабильной производительности в разрешении 4K при максимальных настройках графики.