DLSS 5 заметно обновил графику в Resident Evil 5 с максимальными настройками в 4K

DLSS 5 заметно обновил графику в Resident Evil 5 с максимальными настройками в 4K

В сети опубликовали расширенную графическую демонстрацию приключенческого экшена Resident Evil 5 в сверхвысоком разрешении 4K с интеграцией экспериментальной технологии нейросетевого рендеринга NVIDIA DLSS 5. Создатели пользовательской модификации задействовали неофициальные инжекторы машинного обучения для перехвата кадровых буферов и векторов движения классического движка MT Framework. Проект был запущен на персональном компьютере с максимальными параметрами качества графики, что позволило модернизировать визуальный ряд игры эпохи седьмого поколения консолей под современные аппаратные стандарты ультравысокой четкости.

Image mkvun5mkvun5mkvu ggpu

Действие сюжетной кампании Resident Evil 5 разворачивается в Африке, где оперативник антитеррористического альянса BSAA Крис Редфилд и его местная напарница Шева Аломар расследуют распространение биологического оружия и сталкиваются с агрессивными мутантами, зараженными паразитом Las Plagas. Применение нейросетевых алгоритмов реконструкции DLSS 5 позволило значительно повысить резкость и глубину прорисовки экипировки главных героев, тактических разгрузочных жилетов, текстур оружия и окружения поселения Киджуджу. Нейросеть эффективно сгладила субпиксельное ступенчатое мерцание на металлических заборах, проволочных сетках и деревянных строениях без потери микроструктуры поверхностей.

Внедрение технологии масштабирования нового поколения обеспечило стабильное и плавное время отрисовки кадра в динамичных сценах массовых перестрелок и взрывов без появления артефактов гостинга или размытия движущихся объектов. Несмотря на то, что компания Capcom не реализовывала нативную поддержку современных версий DLSS в оригинальной сборке игры 2009 года, любительская интеграция нейросетевой модели продемонстрировала высокую совместимость с физикой глобального освещения проекта. Опубликованный геймплей подтверждает растущую популярность внедрения алгоритмов машинного обучения для визуального обновления знаковых проектов прошлых лет на актуальных игровых видеокартах.

Источник

ЦЕНТР ОБСУЖДЕНИЙ

@GameGPU_com

Присоединяйтесь к обсуждению, делитесь результатами своих бенчмарков и спорьте о производительности железа в X.

Обсудить в X

Игры

Железо