Samsung лидирует на рынке GDDR7: NVIDIA выбирает память для RTX 50 Series
Три крупнейших производителя микросхем памяти — Samsung Electronics, SK Hynix и Micron — завершили разработку нового поколения памяти GDDR7. Согласно источникам, Samsung закрепила за собой лидерство на этом рынке, благодаря чему её продукция станет основным выбором для NVIDIA GeForce RTX 50 Series, которая выйдет в начале следующего года.
Как сообщается в отраслевых кругах, NVIDIA планирует использовать GDDR7 от Samsung для своих настольных видеокарт серии RTX 50. Что касается графических процессоров для ноутбуков, производитель рассматривает возможность применения памяти от всех трёх компаний, однако Samsung имеет приоритет благодаря завершённой сертификации безопасности и стабильности.
По словам инсайдеров, память GDDR7 отличается высокой тактовой частотой и требует тщательной проверки всех компонентов, связанных с безопасностью и надёжностью. На текущий момент Samsung единственная завершила полный цикл тестирования и готова к массовому производству, что и позволило ей занять лидирующую позицию.
Тем не менее, специалисты отмечают, что несмотря на преимущества Samsung, ситуация на рынке GDDR7 может измениться. Производство таких микросхем отличается сравнительно невысокой сложностью, что открывает возможности для других игроков догнать лидера.
GDDR7, являясь развитием памяти GDDR6, используется в графических процессорах для обработки сложных задач, включая видео, 3D-графику и обработку данных для искусственного интеллекта (AI). С ростом значимости AI-технологий такие решения становятся всё более востребованными.
Samsung первой представила 16Gb GDDR7 с пропускной способностью 32 Гбит/с ещё в июле 2022 года, а недавно анонсировала модель, способную достигать 40 Гбит/с с улучшением энергоэффективности на 30%. SK Hynix и Micron также готовы к конкуренции, представив собственные решения с аналогичной производительностью.
Рынок GDDR7 рассматривается как перспективная альтернатива HBM (высокоскоростной памяти) для задач, требующих высокой пропускной способности, но с меньшими затратами энергии.
