NVIDIA увеличит энергопотребление AI-серверов до 1 мегаватта к 2028 году
NVIDIA резко наращивает масштаб серверных решений для ИИ — с 10 кВт у Ampere в 2020 году до более чем 1000 кВт у Rubin Ultra к 2028 году. Переход от Ampere к будущей платформе Kyber означает 100-кратный рост энергопотребления, что вызывает серьёзные вопросы о устойчивости такой экспансии.
Основной фактор роста — увеличение числа GPU на стойку. Если Hopper требовал около 40 кВт, то Blackwell уже поднимался до 120 кВт, а Blackwell Ultra — до 150 кВт. Следующее поколение, Rubin, заявлено на уровне 200–1000 кВт и выше, в зависимости от конфигурации. Кроме самих GPU, энергозатраты увеличивают NVLink/NVSwitch-фабрики, более плотные стойки и постоянная загруженность.
Согласно диаграмме Ray Wang, платформы Oberon и Kyber станут основой инфраструктуры ИИ в ближайшие годы, обслуживая гипермасштабируемые кампусы, построенные такими компаниями, как OpenAI и Meta. Уже сегодня в планах — добавление более 10 ГВт вычислительной мощности, что сравнимо с энергопотреблением средних стран.
Аналитики отмечают, что 1 ГВт мощности способен обеспечить электроэнергией 1 млн домохозяйств. Масштабы будущих дата-центров под ИИ уже вызывают беспокойство со стороны регулирующих органов. Исследование IEA прогнозирует, что к 2030 году ИИ удвоит потребление электроэнергии, опережая рост инфраструктуры в 4 раза.
