AMD увеличила энергоэффективность ИИ-серверов в 38 раз
На мероприятии Advancing AI компания AMD объявила, что достигла своей амбициозной цели — улучшить энергоэффективность AI- и HPC-узлов в 30 раз к 2025 году. Более того, показатель оказался даже выше ожидаемого: улучшение составило 38× с 2020 по 2025 год, что отражает серьёзный технологический прорыв в архитектуре и дизайне решений для центров обработки данных.
Согласно официальному графику, AMD превзошла как собственные прогнозы, так и среднеотраслевой темп развития, значительно обогнав конкурентов. Это стало возможным благодаря комплексному подходу: улучшены CPU, GPU, модули памяти, сетевые компоненты и программная часть.
Теперь AMD переходит к следующему этапу — оптимизации rack-scale систем целиком, включая всё оборудование внутри серверной стойки. Цель — повысить энергоэффективность ИИ-обучения и инференса в 20 раз к 2030 году по сравнению с 2024-м. Это позволит сократить потребление энергии на 95%, а количество стоек — с 275 до одной.