Компания Gigabyte внедрила новое решение для охлаждения M.2 SSD на материнских платах серии Aorus Stealth Ice. На модели B850 Aorus Stealth Ice появился модуль EZ-Flex — комбинация термопрокладки с давлением и гибкой пружинной пластины, адаптирующейся к разной толщине накопителей. По заявлению производителя, температура SSD может снижаться до 12 °C, в зависимости от конкретных условий.

Проблема перегрева в M.2-накопителях особенно актуальна для современных NVMe-дисков, работающих на максимальной пропускной способности PCIe Gen4 и Gen5. Несмотря на наличие заводских радиаторов у премиальных SSD, производительность часто ограничивается тепловым троттлингом, особенно при длительных операциях. Стандартные охладители материнских плат, как правило, рассчитаны только на верхнюю часть накопителя или ориентированы на однотипные платы. Gigabyte решила предложить адаптивное решение для любых конфигураций.

Технология EZ-Flex включает пружинный механизм и мягкие термопрокладки, которые обеспечивают равномерное прижатие к обоим сторонам накопителя, вне зависимости от того, одно- или двусторонняя у него конструкция. Это не только улучшает отвод тепла, но и снижает риск ошибок при установке и устраняет деформацию накопителя, которая может возникать после длительного использования.

Важно, что технология появилась не в флагманской модели, а на материнской плате среднего уровня B850, что говорит о стремлении Gigabyte внедрить её в массовый сегмент. Возможно, EZ-Flex станет стандартом для всех новых плат компании. При этом сама конструкция не выглядит дорогостоящей — две пружины и термопрокладка, что делает её экономически эффективной для широкого применения.

Оверклокер и энтузиаст Der8auer опубликовал эксклюзивный обзор отменённой видеокарты NVIDIA TITAN ADA, которая так и не поступила в продажу. Эта модель должна была стать абсолютным флагманом архитектуры Ada Lovelace, опережая RTX 4090 как по характеристикам, так и по внешнему виду, и фактически предвосхищая дизайн RTX 5090 Founders Edition.

Видеокарта оснащена полноценным GPU AD102 с 18 432 ядрами CUDA, что на 12% больше, чем у RTX 4090. Объём памяти составляет 48 ГБ GDDR6X, соединённых по 384-битной шине с пропускной способностью 1008 ГБ/с. Карта использует уникальную трёхсекционную плату с повернутой основной PCB и выделенной платой PCIe — всё это собрано в массивном 4-слотовом корпусе с двойным сквозным охлаждением, напоминающем будущий стиль RTX 5090.

TITAN ADA получила два 16-контактных разъёма питания, что намекает на потребление свыше 600 Вт, хотя в тестах она потребляла меньше. Частоты GPU — 2235/2520 МГц, память работает на 1313 МГц. В GPU-Z карта определяется частично, так как официальные драйверы NVIDIA не поддерживают прототип, а тестирование проводилось на версии от 2023 года.

Несмотря на это, производительность в некоторых играх впечатляет. В Cyberpunk 2077 на 4K Ultra без рейтрейсинга TITAN ADA опередила RTX 4090 на 22% по среднему FPS и всего на 11% уступила RTX 5090. В синтетических тестах прирост над 4090 составил до 15%. Всё это делает отменённую карту серьёзным промежуточным звеном между поколениями RTX 40 и RTX 50.

Он пообещал выпустить ещё два видео: о конструкции питания и полной разборке карты. TITAN ADA могла бы стать самой мощной видеокартой поколения, если бы её не отменили.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил на конференции Института Милкена, где поделился своими взглядами на влияние искусственного интеллекта на рынок труда и будущее профессий. По его словам, угрозу для карьеры представляет не сам ИИ, а люди, которые эффективно его используют. Он настоятельно порекомендовал как можно скорее начать изучать и применять ИИ в повседневной работе.

«Вы потеряете работу не из-за ИИ, а из-за того, кто его использует», — заявил Хуанг. Он подчеркнул, что отказ от использования ИИ сегодня равносилен отказу от инструментов будущего. По его мнению, сейчас важно не просто наблюдать за технологическим развитием, а вовлекаться в него, обучаясь и экспериментируя с современными платформами.

Для тех, кто только начинает знакомство с искусственным интеллектом, Хуанг порекомендовал использовать решения на базе Perplexity, Gemini Pro и ChatGPT от OpenAI. Он сам активно применяет ИИ в личной практике — например, как наставника и помощника при изучении новых тем. «Я прошу ИИ объяснить мне сложные вещи так, как если бы я был 12-летним ребёнком, а потом перехожу к более глубокому уровню», — рассказал он.

Хуанг также отметил, что ИИ — это ключ к преодолению технологического барьера: «В этой комнате, возможно, мало кто умеет программировать на C++, но каждый из вас уже может программировать через ИИ, используя обычный язык». Он призвал не игнорировать ИИ и не откладывать внедрение технологий, пока конкуренты набирают преимущество: «Не будьте тем, кто упустит этот шанс и останется позади».

Intel незаметно прекратила поддержку своей технологии Deep Link, предназначенной для совместной работы процессоров Intel и видеокарт серии Arc. Хотя официального пресс-релиза не последовало, сотрудник компании под ником Zack-Intel подтвердил это на GitHub — теперь функция больше не поддерживается и не получит никаких обновлений.

Deep Link дебютировала в 2022 году вместе с видеокартами Arc Alchemist и активно продвигалась как технология, которая улучшает производительность в играх, стриминге и создании контента. Её ключевыми компонентами были Dynamic Power Share, Hyper Encode, Additive AI и Stream Assist — инструменты для эффективного распределения ресурсов между CPU и GPU. Однако теперь пользователи столкнутся с ситуацией, когда эти функции могут не работать корректно, а Intel не будет их чинить.

Информация о прекращении поддержки появилась после обращения пользователя на GitHub, столкнувшегося с неработающим Deep Link в OBS Studio. Представитель OBS подтвердил, что проблема не в их ПО, а в драйверах Intel. Только через месяц Zack-Intel ответил и официально заявил: «Deep Link больше не поддерживается и обновлений не получит». Существующие функции останутся в текущем виде, но их стабильность не гарантируется.

Для владельцев Intel Arc и процессоров 11-го поколения и новее это стало неприятным сюрпризом. Особенно для тех, кто покупал оборудование с расчётом на заявленные преимущества Deep Link. Технология работает только при использовании Intel CPU и GPU, и не поддерживает связку с AMD или NVIDIA. Теперь же даже внутренняя совместимость может начать давать сбои.