Amazon сообщила о двух ключевых достижениях в сфере автоматизации: выпуск миллионного мобильного робота и запуск новой ИИ-платформы DeepFleet, управляющей логистикой внутри складов. Юбилейный робот уже доставлен на один из логистических центров в Японии — он стал частью глобальной сети из более 300 объектов, где используются автоматизированные системы хранения и доставки.

Главной новинкой стала DeepFleet — генеративная модель на базе ИИ, которая оптимизирует передвижение всех роботов компании. По аналогии с умными транспортными системами, она снижает загруженность, выстраивает более короткие маршруты и повышает общую эффективность на 10%. DeepFleet построена на базе Amazon SageMaker и использует большие внутренние массивы данных о перемещении товаров по складам.

За 12 лет Amazon прошла путь от одного типа робота до автономных платформ вроде Proteus, Pegasus и Hercules, которые сегодня выполняют тяжёлые и рутинные задачи. Это освобождает сотрудников для более квалифицированной работы — только за последние годы было обучено более 700 000 человек. В новых логистических центрах с ИИ-системами требуются на 30% больше технических специалистов, чем раньше. Amazon подчёркивает, что DeepFleet — это не просто ИИ-платформа, а шаг к более быстрой, дешёвой и безопасной доставке.

Разработчики ZLUDA возобновили активную работу над проектом, который потенциально может снять ограничение на эксклюзивность CUDA и позволить запускать соответствующий код на видеокартах AMD и Intel. После временного затишья команда снова активизировалась — теперь над ZLUDA трудятся два разработчика, что ускоряет прогресс и повышает шансы на успешный релиз в будущем.

ZLUDA изначально была создана для запуска кода NVIDIA CUDA на графических ускорителях Intel, но позднее получила поддержку и со стороны AMD. Проект рассматривался как серьёзный шаг вперёд для сообщества с открытым исходным кодом, однако AMD отказалась от дальнейшего участия из-за возможных юридических рисков. Теперь же ZLUDA позиционируется как мультивендорное решение для портирования CUDA-кода, способное стать мостом между конкурирующими архитектурами.

На данный момент библиотека прошла оптимизацию для побитового соответствия выполнения кода и продвинулась в поддержке движка PhysX от NVIDIA. Несмотря на то что точных сроков релиза пока нет, прогресс очевиден, и сообщество проявляет живой интерес. В случае успеха ZLUDA может серьёзно изменить правила игры в сфере ИИ-разработки, открыв CUDA для широкой аудитории и подорвав монополию NVIDIA в области AI-инфраструктур.

ntel приняла решение отказаться от собственных разработок стеклянных подложек, несмотря на многолетнее лидерство в этой области. Компания намерена использовать внешние решения, чтобы сократить операционные расходы и сосредоточиться на ключевых направлениях. Это часть стратегии реструктуризации, инициированной новым CEO Лип-Бу Таном, который уже анонсировал «непростые решения» в полупроводниковом бизнесе.

Foundry-направление Intel испытывает сложности: техпроцесс 18A сталкивается с задержками и несоответствием рыночным ожиданиям, особенно для внешних клиентов. В ответ Intel планирует ограничить внешние продажи 18A, оставив техпроцесс только для внутренних продуктов вроде Panther Lake и Clearwater Forest. Открытого выхода 18A на рынок теперь ожидать не стоит.

Параллельно обсуждается возможность отделения Foundry-бизнеса в самостоятельную структуру, что может снизить риски и повысить гибкость стратегии. Вместо 18A в роли рыночной альтернативы Intel теперь делает ставку на 14A, но подчёркивает: успех возможен только при привлечении крупного внешнего объёма заказов. До тех пор команда сосредоточится на снижении затрат и отказе от проектов, не имеющих прямой ценности.

Intel покидает гонку стеклянных подложек, несмотря на технологическое преимущество. Это указывает на смену приоритетов в пользу CPU и внутренней интеграции, а также на снижение амбиций в конкурентной борьбе с TSMC в краткосрочной перспективе.

Планы Microsoft по созданию собственных AI-чипов вновь сдвигаются, сообщает The Information. После того как выпуск чипа Braga был перенесён с 2025 на 2026 год, внутри компании возникли опасения по поводу дальнейших задержек, включая более мощные модификации Braga-R и Clea. Теперь Microsoft намерена выпустить промежуточный чип под названием Maia 280 в 2027 году, чтобы сохранить конкуренцию с NVIDIA.

Чип Maia 280, по данным источников, объединит два кристалла Braga в одной упаковке и будет ориентирован на повышение энергоэффективности. Microsoft рассчитывает, что новая архитектура позволит добиться до 30% прироста производительности на ватт по сравнению с чипами NVIDIA 2027 года. Это ключевой показатель, учитывая доминирование NVIDIA и быстрое внедрение её архитектур Blackwell и Rubin в дата-центрах.

Изначальный чип Microsoft Maia 100, представленный в 2024 году и производимый на техпроцессе TSMC N5, оказался не в состоянии конкурировать с решениями NVIDIA по масштабируемости. Теперь компания надеется с помощью Maia 280 нарастить объёмы выпуска собственных AI-чипов до сотен тысяч единиц в год. Задержки Microsoft усиливают зависимость от GPU NVIDIA, несмотря на общий тренд среди гигантов ИТ к отказу от внешних поставщиков.