Valve представила обновлённую систему оверлея для Steam, добавив новый модуль Performance Monitor. Это альтернатива стороннему ПО от AMD и NVIDIA — теперь пользователи смогут отслеживать производительность прямо в интерфейсе Steam. Вместо одного лишь FPS, как раньше, игроки получат доступ к расширенному списку метрик, включая апскейленный FPS, график кадров, загрузку и частоту CPU, загрузку GPU, температуру, объём и загрузку видеопамяти.

Оверлей также сообщает об активности технологий генерации кадров, таких как DLSS Frame Generation и FSR 3. В частности, Valve подчёркивает, что реальный FPS отличается от визуального FPS при использовании FG, поскольку только исходные кадры обрабатывают ввод, сеть и физику. Таким образом, новый оверлей поможет отделить визуальную плавность от игровой отзывчивости, что особенно важно для киберспорта.

Обновление пока доступно только в Steam Beta Client. Пользователи могут переключиться на бета-версию клиента, чтобы протестировать новую функцию. Valve уточняет, что некоторые метрики могут быть недоступны на отдельных конфигурациях, но их поддержка появится в будущем. Также можно выбрать упрощённый вариант отображения — только FPS, как и раньше.

Amazon активизирует продвижение своих ИИ-чипов Trainium2, утверждая, что они обеспечивают лучшую энергоэффективность и соотношение цена/производительность, чем новейшие графические ускорители NVIDIA Blackwell. Согласно заявлениям старшего директора AWS Гади Хутта, Trainium2 демонстрирует в 4 раза большую производительность, чем чипы первого поколения, и обеспечивает до 40% выигрыша по цене по сравнению с ИИ-GPU на рынке.

Основная проблема Blackwell — это высокая стоимость, доходящая до $30–40 тыс. за GPU и до $70 тыс. за модуль GB200. Из-за дефицита поставок эти решения становятся недоступными для большинства компаний, занимающихся ИИ-разработками. Amazon подчёркивает, что Trainium2 уже используется в проектах Anthropic — он обучал модель Claude Opus 4 и работает на суперкомпьютере Rainier.

В интервью CNBC Хутт также раскрыл планы на Trainium3, который, по оценкам, обеспечит на 50% меньшее энергопотребление и в 2 раза большую производительность, чем Trainium2. Это открывает путь к созданию более масштабных и экономичных ИИ-облачных решений на базе AWS. Несмотря на признание Blackwell как лидера по абсолютной производительности, Amazon делает ставку на ценовую и энергетическую эффективность своих чипов.

Тем не менее, NVIDIA остаётся доминирующей силой в сфере ИИ, а CEO Дженсен Хуанг заявляет, что кастомные чипы не угрожают доле рынка компании. Он уверен, что ни одна из альтернатив не способна предложить такой уровень вычислительной мощности, как продукты на архитектуре Blackwell.

Технология Neural Texture Compression (NTC), разработанная в рамках архитектуры NVIDIA Blackwell, продемонстрировала впечатляющие результаты в новых тестах. Видео от энтузиаста Compusemble показывает, как NTC может кардинально снизить потребление видеопамяти, одновременно повышая качество изображения. Текстуры, сжатые с помощью нейросетей, в тестах Intel и NVIDIA оказались чётче и ближе к оригиналу, чем при использовании классических блочных алгоритмов.

В демонстрации NVIDIA, текстура шлема пилота в несжатом виде занимает 272 МБ, при блочном сжатии — 98 МБ, а с помощью NTC — всего 11.37 МБ, что означает снижение объёма более чем в 24 раза. При этом визуальное качество практически не отличается от оригинала. Это особенно актуально для игр с высоким разрешением и сложными материалами.

Чтобы обеспечить декомпрессию таких текстур в реальном времени, используется новый механизм DirectX — Cooperative Vectors, обеспечивающий доступ к матричным ускорителям (Tensor Cores у NVIDIA, XMX у Intel, AI Accelerators у AMD). Без этой функции производительность падает: на RTX 5090 декодирование одной текстуры без Cooperative Vectors заняло 5.7 мс против 0.111 мс при её активации.

Intel также представила NTC на примере модели T-Rex, где изображение стало заметно чётче по сравнению с блочным сжатием. Несмотря на рост времени обработки, технология уже выглядит применимой в играх — особенно с GPU, поддерживающими ИИ-ускорение.

NTC пока не применяется в коммерческих проектах, но архитектурные решения уже внедрены в API, и разработчики могут начать их использовать в ближайшее время. Это может привести к появлению игр с более высокой детализацией при меньших требованиях к VRAM.

NVIDIA разрабатывает новую видеокарту RTX 5090DD для китайского рынка, чтобы обойти расширенные экспортные ограничения США. После запрета на поставки ускорителей H20 и RTX 5090D, компания готовит ещё более упрощённую версию, которая, по последним утечкам, серьёзно уступает оригиналу по ряду ключевых характеристик.

RTX 5090DD основана на чипе GB202-240, который отличается от GB202-250, применявшегося в RTX 5090D. Объём памяти уменьшен до 24 ГБ GDDR7, а ширина шины сокращена до 384 бит. Это снижает пропускную способность до 1344 ГБ/с, что на 25% ниже, чем у оригинальной RTX 5090 (1792 ГБ/с). Количество ядер CUDA остаётся прежним — 21 760, или 170 SM-блоков. Уровень энергопотребления не изменился и составляет 575 Вт, питание подаётся через стандартный разъём 12V-2x6.

Модель будет выпускаться на плате PG145, ориентированной на партнёров по производству видеокарт. В отличие от оригинальной RTX 5090 FE с компактной платой PG144A, эта версия предназначена для OEM и интеграторов. Название "5090DD", по всей видимости, связано с прошлогодней серией «D» (Dragon), хотя текущий год в китайском календаре — год Змеи.

Запрет на поставки RTX 5090D в Китай был введён после аналогичных ограничений на ускорители H20. Основной причиной стало высокое значение пропускной способности памяти, которая может быть использована в задачах суперкомпьютинга. Теперь NVIDIA планирует предложить RTX 5090DD как альтернативу с урезанными параметрами, которые не попадают под экспортный запрет.