Positron обещает AI-чипы в 5 раз эффективнее Rubin — без 2000-ваттных кулеров
На фоне недавнего запуска NVIDIA Rubin, потребляющего до 2000 Вт на GPU и требующего жидкостного охлаждения, компания Positron AI представила противоположный подход: её чипы серии Atlas работают на воздушном охлаждении и потребляют менее 400 Вт, при этом обеспечивая в 2–5 раз выше эффективность по сравнению с конкурентами в задачах AI-инференса.
По словам CEO Mitesh Agarwal, почти 95% дата-центров в мире всё ещё используют воздушное охлаждение, и Positron намерена использовать это преимущество. Их архитектура обеспечивает не только более высокую утилизацию памяти (90% против 50% у NVIDIA), но и позволяет масштабироваться без дефицита HBM — поскольку используется собственная память, не зависящая от цепочки поставок NVIDIA и AMD.
Atlas уже сейчас показывает срок окупаемости около 15 месяцев, а следующий чип Asimov, с памятью до 2 ТБ, обещает вернуть вложения меньше чем за год. В интервью обсуждается не только борьба за рентабельность и токены, но и ограниченность мощности в существующих дата-центрах — например, Cloudflare, где Positron может стать альтернативой.
Ставка компании — AI-инференс, а не обучение, и в этой нише её эффективность особенно заметна. Даже если Rubin выигрывает в скорости на тренировках, Atlas и Asimov выигрывают в цене за токен, что важно для коммерческого использования.
