Новая информация от MEGAsizeGPU раскрывает характеристики настольной видеокарты GeForce RTX 5050, базирующейся на архитектуре Blackwell. В отличие от RTX 4060, модель RTX 5050 получит обычную GDDR6-память со скоростью 20 Гбит/с, как и серия RDNA 4 от AMD, но при этом будет использовать более продвинутую схему питания VRM: 3 фазы на GPU и 2 фазы на память.

Это вызывает вопросы, так как даже RTX 4060 ограничивалась одной фазой на память, несмотря на более высокую пропускную способность с GDDR6 17 Гбит/с. Возможно, NVIDIA нацелена на повышенную энергоэффективность или более стабильную работу памяти на новых кристаллах — либо использует старшую PCB-платформу с запасом под более производительные модели.

Несмотря на отсутствие GDDR6X, 20 Гбит/с — всё ещё высокая планка для бюджетного сегмента, особенно при 128-битной шине. Это может обеспечить до 320 ГБ/с пропускной способности, в зависимости от точной конфигурации. Таким образом, RTX 5050 станет прямым конкурентом Radeon RX 9050 и может выйти раньше, чем ожидалось.

На конференции Advancing AI, AMD официально раскрыла планы по развитию серверных решений до 2027 года. В центре внимания — процессоры EPYC Venice на архитектуре Zen 6, EPYC Verano на Zen 7, а также ускорители Instinct MI400 и MI500. Всё это станет частью нового подхода AMD с ежегодным обновлением AI-инфраструктуры.

В 2026 году выйдут EPYC Venice, которые впервые внедрят архитектуру Zen 6 и будут выпускаться в двух вариантах — классическом и Zen 6C с повышенной плотностью ядер. Самые производительные конфигурации получат до 256 ядер и 512 потоков, поддержку до 1.6 ТБ/с пропускной способности памяти и интерфейс CPU-GPU с удвоенной пропускной способностью. Они будут производиться по нормам 2 нм техпроцесса TSMC и поставляться в составе стойки Helios вместе с ускорителями Instinct MI400 и FPGA-чипами Vulcano.

Годом позже, в 2027 году, AMD представит EPYC Verano и Instinct MI500. Эти решения станут основой следующего поколения стоек AI-обработки данных. Verano, вероятно, будет основан на Zen 7 и предложит радикальный скачок производительности. Новый цикл обновлений на ежегодной основе позволит AMD соревноваться с агрессивной стратегией NVIDIA, выпуская стандартные и «Ultra»-версии продуктов для ИИ-рынка.

AMD официально анонсировала следующее поколение открытого ПО — ROCm 7, сосредоточенное на ускорении ИИ-инференса и поддержке серии Instinct MI350. Новый стек технологий приходит на смену ROCm 6 и включает поддержку форматов FP8, FP6 и FP4, а также оптимизации для распределённой обработки и префиллинга.

В ROCm 7 реализованы новые алгоритмы и ядра, включая GEMM Autotuning, MoE, Attention и Python-кернелы, а также добавлены фреймворки vLLM v1, llm-d и SGLang. Основной прирост производительности зафиксирован в задачах инференса: до 3.5× быстрее, чем ROCm 6, с максимумом 3.8× в DeepSeek R1, 3.2× в Llama 3.1 70B и 3.4× в Qwen2-72B.

ROCm 7 на MI355X опережает Blackwell B200 с CUDA на 30% по пропускной способности в DeepSeek R1 (FP8). Кроме того, ускорение обучения до 3× получено в Llama 2, 3.1 и Qwen 1.5. Новый стек также масштабируется на CPU, GPU и DPU, обеспечивая универсальные решения для Enterprise AI и GenAI-задач.

AMD официально анонсировала Instinct MI350 — новое поколение GPU для ИИ и HPC, основанное на архитектуре CDNA 3 и 3-нм техпроцессе TSMC. Флагман MI355X содержит до 185 млрд транзисторов и поддерживает FP6/FP4-вычисления с пиковой производительностью до 20 PFLOPs.

MI350X и MI355X оснащаются HBM3e объёмом до 288 ГБ и обеспечивают пропускную способность до 8 ТБ/с. В составе одного узла можно использовать до 8 GPU, а в серверной стойке — до 128 ускорителей и 36 ТБ HBM3e. AMD также ввела новый стандарт UBB8 для быстрой интеграции жидкостного и воздушного охлаждения.

Производительность MI355X в FP64 до 79 TFLOPs, а в FP16 — 5 PFLOPs. В сравнении с MI300X прирост в задачах ИИ (например, Llama 3.1) достигает 35× по пропускной способности. Также зафиксировано до 2.2× превосходство над B200 и GB200 по FP6-вычислениям, несмотря на более низкую цену.

MI355X на 1.2–1.3× быстрее B200/GB200 в задачах DeepSeek, Llama и генерации токенов, а серия MI400 уже в разработке и выйдет в 2026 году.