AMD готовится к официальному анонсу процессоров Ryzen 7 9800X3D и Ryzen 9 9950X3D, оснащенных технологией 3D V-Cache, 25 октября 2024 года. Продажи новых чипов ожидаются в первой неделе ноября. Эти процессоры будут первыми представителями архитектуры Zen 5 с улучшенной кэш-памятью, что обещает существенное повышение производительности в играх.

Согласно утечкам от MSI, новый процессор Ryzen 9950X3D показывают прирост производительности до 13% по сравнению с предыдущим поколением Ryzen 7800X3D. Ryzen 7 9800X3D оказался на 11% быстрее в Far Cry 6 и на 4% в Shadow of the Tomb Raider, что подтверждает его высокий потенциал для игр.

Предварительные тесты также показали прирост производительности в синтетических приложениях, где Ryzen 7 9800X3D демонстрирует улучшение на 18% в одноядерных и на 28% в многоядерных тестах по сравнению с Zen 4.

Новый чип также станет серьезным конкурентом для процессоров Intel Core Ultra 200, которые, как было заявлено, отстают от AMD по производительности в играх на 5-10%. Ожидается, что эти процессоры станут лучшим решением для игровых ПК, обеспечивая высокую производительность и поддержку современных игр с максимальными настройками графики.

Таким образом, Ryzen 7 9800X3D будет быстрее в играх до 11% чем Ryzen 7800X3D, а Ryzen 9950X3D быстрее Ryzen 7 9800X3D до 2,5%...

Компания NVIDIA сталкивается с беспрецедентным спросом на свои продукты на базе архитектуры Blackwell, которая, как ожидается, станет самой успешной в истории фирмы. С момента анонса архитектуры, она привлекла внимание таких гигантов, как Microsoft, Meta, Oracle и OpenAI. Согласно данным аналитиков Morgan Stanley, продукция Blackwell полностью распродана на следующие 12 месяцев.

Этот огромный спрос формирует дефицит предложений, создавая сложности для клиентов, которые не успели сделать предварительный заказ. Любые новые заказы теперь будут выполнены только к концу 2025 года.

По словам аналитиков, NVIDIA укрепляет свое положение в сегменте AI, включая рынки инференсирования — направления, которое раньше считалось доминируемым Intel. Однако сейчас именно NVIDIA становится ключевым игроком на этом рынке, что подтверждается недавними финансовыми результатами компании и отзывами экспертов.

Ожидается, что продукты Blackwell помогут NVIDIA закрепить лидерство в области искусственного интеллекта, не только за счет вычислительной мощности, но и благодаря новаторским решениям, которые изменят рынок.

Цены на процессоры AMD Ryzen 5000X3D и 7000X3D с технологией 3D V-Cache значительно выросли по всему миру. Например, процессор Ryzen 7 7800X3D, который при запуске стоил $449, сейчас продается на Amazon за $479, а на Newegg его цена взлетела до $699. В Европе наблюдается схожая тенденция, где цена процессора достигла €429, что является самым высоким показателем с прошлого года.

Такая же ситуация наблюдается и с Ryzen 7 5800X3D, чья стоимость взлетела до €643, что значительно выше его прежних ценовых показателей. Хотя процессор временно вернулся к цене чуть выше €350, это все еще самый высокий уровень за этот год.

В отличие от этих моделей, процессоры Ryzen 7900X3D и Ryzen 7950X3D не подвержены столь резкому скачку цен, но их доступность остается приемлемой.

Сегодня, 11 октября 2024 года, исполнилось 25 лет с момента выхода первой в мире видеокарты с GPU — NVIDIA GeForce 256. В 1999 году это событие стало революцией в мире компьютерных игр, хотя оно не получило большого внимания со стороны широкой общественности. Тем не менее, именно этот продукт NVIDIA стал фундаментом для развития как игровых технологий, так и современных ИИ-решений.

С внедрением функций, таких как аппаратная трансформация и освещение (T&L), GeForce 256 разгрузила процессоры, позволяя геймерам и разработчикам использовать больше полигонов и создавать более детализированные виртуальные миры. В играх вроде Quake III Arena и Unreal Tournament GeForce 256 буквально открыла новую эру в графике, обеспечив уровень производительности, который до того времени считался недостижимым.

Со временем, производительность видеокарт NVIDIA позволила не только улучшить визуальные эффекты и текстуры, но и дала толчок развитию новых направлений в вычислениях. Именно благодаря своим возможностям по параллельной обработке, GPU привлекли внимание исследователей ИИ. Уже в начале 2010-х годов NVIDIA использовалась в научных проектах, связанных с глубоким обучением, включая знаменитый успех нейронной сети AlexNet в конкурсе ImageNet.