Samsung Electronics завершила базовую разработку второго поколения 2-нм техпроцесса SF2P и начала активную фазу продвижения среди партнёров и потенциальных клиентов. По информации южнокорейских СМИ, компания уже завершила подготовку версии PDK 0.9 и планирует выпустить финальный набор проектирования (PDK 1.0) в июле, что позволит начать работу с внешними заказчиками.

SF2P — это улучшенная версия 2-нм технологии SF2, запуск которой намечен на вторую половину 2025 года. Согласно заявлению Samsung, по сравнению с SF2, новая версия обеспечивает рост производительности на 12%, снижение энергопотребления на 25% и уменьшение площади чипов на 8%. Эти параметры делают SF2P важным шагом в попытке Samsung вернуть позиции на рынке передового контрактного производства.

Особое внимание привлекает тот факт, что платформа чиплетов для ИИ, разрабатываемая совместно с ADTechnology, Arm и Rebellions, уже официально переведена на SF2P. Проект предусматривает интеграцию CPU-чиплета, основанного на Arm Neoverse V3, в состав ИИ-чипа REBEL от Rebellions, с последующим производством по 2-нм техпроцессу. Это первый внешний проект, подтверждённый для SF2P, помимо мобильного чипа от внутреннего подразделения System LSI.

По данным источников, Samsung и её партнёры из числа дизайн-хаусов (DSP) начали активное продвижение SF2P среди зарубежных клиентов. Ведутся переговоры по новым заказам, и ожидается, что подавляющее большинство контрактов на 2-нм решения от Samsung в этом году будет связано именно с этой версией техпроцесса.

Таким образом, компания делает ставку на более зрелую и производительную 2-нм платформу, чтобы сократить отставание от TSMC и укрепить своё положение в ключевых сегментах ИИ и мобильных вычислений.

Согласно новому отчёту, OpenAI начала использовать ИИ-чипы Google, чтобы сократить расходы на эксплуатацию своих сервисов. Ранее компания полностью полагалась на инфраструктуру с GPU от NVIDIA, предоставленную партнёрами вроде Microsoft и Oracle. Однако теперь она частично переключилась на тензорные процессоры (TPU) седьмого поколения, разработанные самой Google.

Отмечается, что решение связано с высокой стоимостью GPU от NVIDIA, а также с дефицитом видеокарт, необходимых для масштабной генерации контента. TPU от Google стали известны после того, как Apple использовала их для обучения своей платформы Apple Intelligence. Хотя TPUs ранее применялись в основном для обучения, теперь Google активно продвигает их и для инференса — генерации результатов в реальном времени.

Использование TPU может позволить OpenAI избежать зависимости от Microsoft и Oracle, которые владеют крупнейшими пулами NVIDIA GPU. Это потенциально ослабляет монопольное положение NVIDIA на рынке высокопроизводительных ИИ-систем, особенно в условиях нехватки новых ускорителей.

При этом Google остаётся одним из немногих игроков, контролирующих и железо, и ИИ-модели: компания активно развивает свои TPU, одновременно продвигая Gemini — конкурент ChatGPT, который интегрирован в Gmail, Google Search и другие сервисы. Параллельно Google ведёт переговоры о поставках TPU облачным провайдерам, пытаясь занять долю рынка, традиционно удерживаемую NVIDIA.

Если переход OpenAI к TPU продолжится, это может привести к перераспределению сил в индустрии ИИ, где доминирование NVIDIA подвергнется реальному вызову со стороны Google.

Проект AI-чипа Microsoft под кодовым названием Braga столкнулся с серьёзными задержками: массовое производство перенесено на 2026 год. Согласно отчёту The Information, разработка оказалась менее успешной, чем ожидалось — производительность чипа уступает решениям NVIDIA, основанным на архитектуре Blackwell, которая уже активно используется в ИИ-серверах Azure.

Microsoft начала разработку Braga в рамках стратегии по снижению зависимости от стороннего «железа» для ИИ-нагрузок. Однако высокие затраты на НИОКР и пересмотры дизайна вынудили компанию сдвинуть график вперёд минимум на полгода. Это означает шестилетнюю задержку от начальных планов. Хотя чипы создавались с прицелом на замену NVIDIA в дата-центрах, текущие тесты показали отставание по производительности даже от решений двухлетней давности.

Проект Braga является частью более широкой инициативы Microsoft по развитию собственной кремниевой архитектуры, наряду с ARM-процессором Maia 100. Однако на фоне снижения интереса к ИИ-платформам и перераспределения ресурсов, масштабы проектов были урезаны. В то же время Google и Amazon уже используют собственные ИИ-чипы в ЦОДах, но NVIDIA по-прежнему сохраняет лидерство в этом сегменте.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг комментировал рост интереса к кастомным решениям, отметив, что в большинстве случаев разработка собственных чипов не даёт ощутимого выигрыша, если готовые решения уже лучше. На данный момент Microsoft предстоит решить ряд технических и производственных проблем, прежде чем Braga сможет выйти на рынок.

Компания Intel представила новую версию драйвера Arc Graphics 32.0.101.6913 WHQL, добавив поддержку игры Mecha BREAK и устранив ряд критических ошибок в работе своих графических решений. Обновление доступно для всех пользователей Windows 10 и 11, включая как настольные, так и мобильные системы на базе видеокарт Arc A/B-Series и встроенной графики Core Ultra 1/2.

Среди наиболее важных исправлений — устранение вылета игры Returnal при включённой трассировке лучей (DX12) на видеокартах Arc B-Series. Также решены проблемы с зависанием SPECapc для Maya 2024 и некорректным отображением разрешений в Valorant на графике Core Ultra 2. Кроме того, были устранены баги в программном обеспечении управления графикой — теперь профили настроек корректно перекрывают глобальные установки.

Тем не менее, ряд известных проблем сохраняется. В Fortnite возможны вылеты при выборе режима «Performance – Lower Graphical Fidelity» (рекомендуется использовать DX12), а в Call of Duty: Warzone 2.0 наблюдаются артефакты воды. Также могут возникать ошибки в PugetBench и Topaz Video AI на системах с Arc и встроенной графикой.

Драйвер содержит полный набор компонентов Intel Graphics Software, включая поддержку Vulkan, OpenCL и OneAPI, а также обновлённые утилиты для мониторинга и управления. Он распространяется через официальный сайт Intel и автоматически доступен через Intel Driver Support Assistant.