Вышла новая версия Vulkan 1.4.324, ставшая первым обновлением API за последние две недели. В неё вошёл ряд уточнений и исправлений, а также важное расширение от AMD — VK_AMDX_dense_geometry_format. Оно ориентировано на повышение эффективности трассировки лучей за счёт использования заранее сжатых геометрических данных.

Dense Geometry Format (DGF) — это собственная технология AMD, предназначенная для сжатия треугольных мешей, используемых в сценах с трассировкой лучей. DGF снижает нагрузку на оборудование и улучшает производительность при построении acceleration-структур. Новый экспериментальный экстеншен VK_AMDX_dense_geometry_format позволяет использовать этот формат прямо в рамках Vulkan-рендера.

AMD продвигает формат DGF как открытую технологию — SDK размещён в репозитории GPUOpen и доступен для разработчиков. В начале года AMD уже рассказывала о DGF в своём техническом блоге, а теперь технология получает первую официальную поддержку на уровне API.

Наблюдать за реакцией индустрии будет интересно: поддержка DGF в Vulkan может стать заметным шагом для игр и приложений с трассировкой на GPU AMD, особенно в сегменте high-end.

MLCommons представила MLPerf Client 1.0 — новое поколение бенчмарка для оценки AI-производительности клиентских систем, включая ноутбуки и настольные ПК с GPU и NPU. В отличие от облачных решений, таких как ChatGPT и Gemini, MLPerf ориентирован на тестирование локальных моделей, что особенно важно для задач с приоритетом конфиденциальности, исследований и полного контроля над системой.

В новой версии инструмента расширена поддержка AI-моделей: теперь тестируются Meta Llama 2 7B Chat, Llama 3.1 8B Instruct, Microsoft Phi 3.5 Mini Instruct, а также экспериментальный Phi 4 Reasoning 14B. Кроме того, введены новые типы запросов, включая анализ кода и суммаризацию контента с большими окнами контекста до 8000 токенов. Некоторые сценарии требуют до 16 ГБ видеопамяти, что позволяет нагрузить даже высокопроизводительные системы.

MLPerf Client 1.0 получил графический интерфейс, что делает его доступным не только для профессиональных тестеров, но и для обычных пользователей. Интерфейс позволяет отслеживать загрузку всех вычислительных блоков в реальном времени и выбирать оптимальные пути выполнения.

Инструмент поддерживает различные варианты ускорения, включая:

• AMD GPU и NPU через ONNX Runtime GenAI и Ryzen AI SDK

• Intel GPU и NPU через OpenVINO

• NVIDIA GPU через DirectML и llama.cpp-CUDA

• Qualcomm CPU/NPU через Genie и QAIRT SDK

• Apple Mac GPU через MLX и llama.cpp-Metal

Также реализована экспериментальная поддержка через Windows ML и расширенные Vulkan-реализации. Всё это делает MLPerf Client 1.0 универсальным инструментом для измерения AI-производительности, охватывающим большинство современных платформ и конфигураций.

Компания Minisforum запустила в продажу компактную рабочую станцию MS-A2, построенную на базе флагманского мобильного процессора AMD Ryzen 9 9955HX. Новый мини-ПК ориентирован на пользователей, которым важны высокая производительность, расширяемость и компактные габариты.

В основе системы — 16-ядерный Ryzen 9 9955HX, построенный на архитектуре Zen 5, с частотой до 5.4 ГГц и 64 МБ L3-кэша. Также поддерживается до 96 ГБ DDR5-5600 в двух слотах SO-DIMM, два PCIe 4.0 x4 слота, один PCIe 3.0 x4 и встроенный PCIe x16 (x8) для установки низкопрофильных видеокарт.

MS-A2 поддерживает до 15 ТБ через U.2 NVMe, а при полной конфигурации возможна установка SSD общей ёмкостью до 23 ТБ. Имеется поддержка тройного вывода изображения, включая один дисплей с разрешением до 8K. Сеть представлена двумя портами 10G SFP+, двумя 2.5G RJ45, а также Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2.

Фронтальная панель содержит 2x USB 3.2 Gen1 и 3.5 мм аудиоразъём. На задней панели размещены HDMI 2.1, 2x USB-C, ещё 3 порта USB и все сетевые интерфейсы. Размеры корпуса составляют 196×189×48 мм, охлаждение реализовано через крупный турбовентилятор с вертикальным выбросом.

Цена barebone-комплекта стартует с $871, версия с 64 ГБ ОЗУ и 1 ТБ SSD обойдётся в $1135, а максимальная конфигурация (96 ГБ / 2 ТБ SSD) — $1295. Поставки начнутся 10 августа.

Intel выпустила SDK XeSS версии 2.1.0, который добавляет поддержку технологии Frame Generation и режима низкой задержки Xe Low Latency для графических процессоров от сторонних производителей. Теперь владельцы видеокарт NVIDIA и AMD могут использовать расширенные функции XeSS 2, ранее доступные только на графике Intel.

Для работы новых функций требуется поддержка Shader Model 6.4, а отдельный запуск XeLL невозможен на неинтеловской графике — он будет доступен только как часть XeSS 2 Frame Generation. Также SDK 2.1 приносит улучшения в поддержке Vulkan API, включая улучшенную валидацию, более точную систему отчётов об ошибках и общие правки стабильности.

Технология XeSS 2 впервые была представлена вместе с графикой Intel Battlemage (Arc B-Series). Она использует AI-ускорение на XMX-блоках и предлагает качество изображения, сопоставимое с DLSS 4 и FSR 4. По заявлениям Intel, новая реализация Frame Generation обеспечивает стабильный прирост кадров в секунду даже на стороннем оборудовании. При этом NVIDIA по-прежнему сохраняет преимущество благодаря DLSS Multi Frame Generation, который масштабируется до четырёхкратного ускорения.

К маю 2025 года XeSS поддерживается более чем в 200 играх, а XeSS 2 — более чем в 20. С выходом SDK 2.1 разработчики получили больше инструментов для распространения XeSS 2 на ещё большее количество проектов, расширяя поддержку на широкий спектр видеокарт.