Китайская компания NIO анонсировала выпуск первого в мире 5-нм чипа для автономного вождения, заявив о завершении этапа tape-out и готовности к массовому производству. Новый чип, получивший название Shenji NX9031, предназначен для использования в умных автомобилях и обладает значительными возможностями искусственного интеллекта.

Shenji NX9031 разработан на базе 5-нм техпроцесса и включает более 50 миллиардов транзисторов. Чип оснащен 32 ядрами в конфигурации BIG.little и поддерживает память LPDDR5x с частотой до 8533 МТ/с. Среди характеристик производительности - скорость обработки пикселей 6.5G/s и время отклика менее 5 мс.

Компания заявляет, что новый чип обеспечивает 6,5-кратное улучшение в обработке данных трансформера, 4-кратное улучшение в LiDAR и 4,3-кратное улучшение в BEV. В условиях низкой освещенности производительность чипа значительно превосходит текущие флагманские автомобильные чипы на рынке.

Разработка Shenji NX9031 рассматривается как значительный прорыв в области умных автомобилей. Чип потенциально может конкурировать с NVIDIA DRIVE Orin SoC по своим возможностям. Время начала массового производства пока не уточняется.

Открытые драйверы Linux от NVIDIA достигли уровня производительности проприетарных драйверов, особенно для графических процессоров серии RTX Turing и новее. Последняя версия драйвера 555.58 предлагает значительные оптимизации и является лучшим выпуском на данный момент.

Недавние тесты Phoronix показали, что разница в производительности между открытыми и проприетарными драйверами NVIDIA минимальна. В большинстве задач, таких как вычисления, профессиональная графика и творческие приложения, показатели практически идентичны. В некоторых случаях проприетарные драйверы показывают чуть лучшие результаты, но бывает и наоборот.

Для тестирования использовались профессиональные графические карты RTX A2000 и RTX A4000 на архитектуре Ampere. В бенчмарках, включая Chaos Group V-Ray и OctaneBench 2020.1, разница составляла менее 1%. Рендеринг в Blender 4.1 также показал почти одинаковые результаты.

В профессиональных графических задачах различия в производительности практически отсутствовали, с отклонением около 1%. Потребление энергии и температура на обоих типах драйверов оставались идентичными.

Компания Thermal Grizzly выпустила новую теплопередающую прокладку PhaseSheet PTM, основанную на материале с фазовым переходом (PCM). Продукт заполняет промежуток между традиционной термопастой и теплопередающими прокладками на основе графена или углерода. PhaseSheet PTM разработана для приложений с длительными интервалами обслуживания, предлагая долговечность и высокую теплопроводность.

Прокладка оптимизирована для использования в ноутбуках, на старых видеокартах и при переходе на водяное охлаждение. Она сохраняет низкую вязкость в жидком состоянии и сжимается при переходе в твердое, минимизируя эффект "выдавливания".

После десяти тепловых циклов выше 60°C, PhaseSheet PTM достигает и стабилизирует свою максимальную теплопроводность. Прокладка не проводит электричество и легко устанавливается.

PhaseSheet PTM будет полезна в системах, где важна стабильная теплопередача и минимальное обслуживание. Цена продукта составляет $10.59.

Компания AMD получила одобрение от Министерства экономики Тайваня на строительство исследовательского центра. Центр займется разработкой технологий в областях кремниевой фотоники, искусственного интеллекта и гетерогенной интеграции.

AMD подала заявку на участие в программе A+, которая привлекает глобальных партнёров для исследований и инноваций. Компания получит субсидию в размере более 30% от общего объёма инвестиций в 8,64 млрд тайваньских долларов (263 млн долларов). AMD инвестирует в проект 5,33 млрд тайваньских долларов, а 50% сотрудников будут иностранными специалистами.

Глава Департамента промышленных технологий Чиу Чоу-Хьюэй сообщил, что представители Министерства экономики встречались с AMD в прошлом году и обсуждали инвестиционный план. В июне на выставке Computex план был окончательно утверждён.

В исследовательский центр будут привлечены 33 тайваньские компании, увеличив объём инвестиций до 15 млрд тайваньских долларов. Более 1000 местных специалистов будут ежегодно обучаться в сфере ИИ.