Китайская компания DeepSeek представила новую AI-модель R1, которая привлекла внимание из-за своей низкой стоимости обучения. На фоне этой новости акции NVIDIA упали, что привело к потерям компании более $300 млрд рыночной капитализации.
Модель R1 отличается использованием метода "Цепочка рассуждений" (Chain of Thought), который делает процесс вывода более прозрачным. Этот подход позволяет пользователям отслеживать шаги и логические связи модели, что упрощает выявление ошибок. Кроме того, модель применяет обучение с подкреплением, что позволяет достигать оптимальных результатов путём выбора наилучшего решения на основе системы вознаграждений.
Сообщается, что стоимость работы R1 составила всего $5,6 млн, что значительно ниже затрат на развитие аналогичных моделей, таких как GPT от OpenAI. Хотя точные детали инфраструктуры DeepSeek остаются неизвестными из-за ограничений доступа к передовому оборудованию, эксперты предполагают, что компания использует скрытую мощность для достижения таких результатов.
Тем не менее, аналитики отмечают, что NVIDIA остаётся ключевым игроком благодаря своей экосистеме CUDA. Даже при снижении интереса к текущим технологиям, рынок AI всё ещё находится на начальной стадии своего развития. Успех R1 демонстрирует потенциал отрасли и может стать стимулом для дальнейшего развития решений от NVIDIA, Google и Meta.
